超人在良家-阿启 2024-11-04 18:30 采纳率: 33.3%
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Flink的Table API使用找不到$的依赖

Flink的TableEnvironment使用中找不到$的依赖

注入的依赖

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代码

代码片段1

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代码片段2

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目前的猜测,可能是依赖注入问题,但是目前没找到问题具体出现在哪里。

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  • 香格里辣 2024-11-04 18:31
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    以下回复参考:皆我百晓生券券喵儿等免费微信小程序作答:

    根据你提供的描述和代码片段,我注意到了一些可能的问题。在 Flink 的 Table API 中,你似乎在尝试使用 $ 符号来选择字段,但是这个符号实际上是 Flink SQL API 中的一部分,而不是 Table API 的直接部分。在 Table API 中,你应该使用其他方式来选择和操作字段。

    此外,根据你提供的依赖列表,看起来你已经添加了正确的 Flink 相关依赖。但是,如果在实际运行代码时遇到问题,可能是由于以下原因之一:

    1. 版本冲突:确保你使用的 Flink 版本与其他依赖项兼容。例如,如果你使用的是 Flink 1.16.3 版本,确保其他依赖项也是针对这个版本的。
    2. 依赖注入问题:确保你的项目正确注入了所有必要的依赖项。检查项目的构建文件(如 Maven 的 pom.xml 或 Gradle 的 build.gradle),确保所有依赖项都已正确声明。
    3. IDE 问题:有时,IDE 可能无法正确识别或同步依赖项。尝试清理并重建你的项目,或者重新导入依赖项。

    针对你提供的代码片段,如果你想要使用 Flink Table API 进行操作,你可以尝试以下方式:

    // 创建流执行环境和 TableEnvironment
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().inStreamingMode().build();
    TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(env, settings);
    
    // 创建 Table API 的 Table 对象并进行操作
    Table myTable = ...; // 你的表数据
    Table filteredTable = myTable.filter("id > 100"); // 使用 filter 方法进行过滤操作
    

    请注意,上述代码只是一个示例,你需要根据你的实际情况进行适当的调整。如果你仍然遇到问题,请提供更多关于错误消息和代码的详细信息,以便我能更准确地帮助你解决问题。

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  • 创建了问题 11月4日