有没有类似于zeppelin这样开箱即用或者轻量配置就可以在web操作hive、spark、flink等引擎任务的软件推荐

Question

在最开始的时候是分开用的，hive用hue、presto用yas，flink用的client ui，但是使用上都不太顺畅，要配置的和要启动的服务都太麻烦了。后面接触到了zeppelin，不过这个软件虽然功能很全，但做的还不太好，不同版本的搭建和使用上有很多东西都要调整，并且不好调，有没有其他软件可以替换呢

Answer 1

本答案参考 多次询问 ChatGPT-3.5 后选择的最佳回答，若是满意，还请采纳，谢谢

以下是一些可以在web操作大数据引擎任务且相对容易配置的软件推荐：

一、Jupyter Notebook（及JupyterLab）

1. 特点

   • 它是一个非常流行的开源Web应用程序，虽然主要用于数据科学和机器学习相关的工作，但也可以用于与大数据引擎交互。
   • 对于Spark等引擎，可以通过安装相应的内核（如pyspark内核）来实现与Spark集群的交互。配置相对较为简单，尤其是在已经有Python环境的情况下。例如，安装findspark库和pyspark内核后，就可以在Jupyter Notebook中编写Spark代码并执行。
   • 对于Hive，可以使用Python的pyhive库或者impyla库在Jupyter中连接到Hive服务器，然后进行SQL查询等操作。

2. 示例代码（连接Spark）

   • 首先安装findspark和pyspark：

     pip install findspark pyspark
     

   • 在Jupyter Notebook中：

     import findspark
     findspark.init()
     from pyspark.sql import SparkSession
     
     spark = SparkSession.builder.appName('example').getOrCreate()
     df = spark.read.csv('data.csv', header=True)
     df.show()
     

二、DBeaver

1. 特点
   • DBeaver是一个通用的数据库管理工具，支持多种数据库，包括Hive。它有一个直观的用户界面，易于使用。
   • 对于Hive的连接，只需要配置好Hive的连接参数（如Hive服务器的地址、端口、用户名和密码等），就可以在Web界面（通过DBeaver的企业版可以在Web上使用）或者桌面客户端上执行Hive SQL查询。
   • 虽然它不是专门为Spark和Flink设计的，但可以用于管理与这些引擎相关的数据库（如Spark SQL可以使用Hive metastore，DBeaver可以管理这个Hive metastore对应的数据库）。
2. 示例（连接Hive）
   • 下载并安装DBeaver后，在连接管理器中选择“新建连接”，然后选择“Hive”。
   • 填写连接参数，如主机名（Hive服务器的地址）、端口（默认10000）、数据库名称、用户名和密码等。
   • 点击“测试连接”，如果连接成功，就可以在查询编辑器中执行Hive SQL语句了。

三、DataGrip

1. 特点
   • 这是JetBrains公司开发的一款数据库管理工具，类似于DBeaver，对多种数据库有很好的支持，包括Hive。
   • 它提供了智能的代码补全、语法检查等功能，方便编写SQL查询。对于与Spark SQL（通过Hive metastore）或者直接与Hive的交互，配置相对简单。
   • 虽然不是专门针对Flink和Spark任务调度的，但可以用于管理和查询相关的数据存储。
2. 示例（连接Hive）
   • 安装DataGrip后，打开软件，在“数据源”中选择“新建”，然后选择“Hive”。
   • 配置连接属性，如JDBC URL（根据Hive服务器的配置）、用户名和密码等。
   • 点击“测试连接”，成功后即可在编辑器中编写和执行Hive SQL语句。