根据以下文字信息，做EA模型图

Question

以上图片，根据文字信息，列出相关用例文档，根据用例文档做出EA模型图

Answer 1

该回答引用ChatGPT4o, 并由本人整理回复, 如有帮助，还请采纳。
根据给定的描述和相关文档内容，这里是关于员工考勤和工资系统的用例文档，以及EA模型图的构建思路。

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用例文档

用例1：员工考勤信息录入

• 角色：普通员工、销售人员、项目经理
• 描述：员工按工作类别录入工作时长或销售记录。普通员工记录每日工时，销售人员记录完成订单，项目经理可查看和编辑项目组内员工的考勤信息。
• 前置条件：员工已登录系统。
• 主要步骤：
  1. 普通员工输入当天的工作小时数。
  2. 若工时超过8小时，系统将超出部分计算为1.5倍。
  3. 销售人员输入订单信息，系统根据完成情况自动计算提成。
  4. 项目经理查看并编辑项目组内员工的考勤记录。
• 后置条件：考勤信息保存到数据库。

用例2：工资信息计算与查看

• 角色：员工、项目经理
• 描述：系统按月、按周自动计算员工工资，提供员工及经理查询工资的功能。
• 前置条件：系统中已有员工考勤信息。
• 主要步骤：
  1. 每周末、月末系统自动计算所有员工的工资。
  2. 员工可查看个人当月工资明细。
  3. 项目经理可查看项目组内所有员工的工资信息。
• 后置条件：工资明细记录在数据库中，员工和项目经理可随时查询。

用例3：错误考勤记录修正

• 角色：员工、项目经理
• 描述：员工发现考勤记录有误时，可申请更正，项目经理审核并修正错误记录。
• 前置条件：员工已发现并提交错误申请。
• 主要步骤：
  1. 员工提交错误考勤记录更正申请。
  2. 项目经理审核申请。
  3. 项目经理批准后，系统更新考勤记录。
• 后置条件：更正后的记录保存到数据库。

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EA模型图构建思路

1. 功能模块划分

• 考勤管理模块：包括考勤录入、错误记录修正。
• 工资管理模块：包括工资计算、工资查询。
• 权限管理模块：根据不同角色（普通员工、销售人员、项目经理）设置不同权限。
• 数据库模块：员工信息、考勤记录、工资信息的存储与管理。

2. EA模型图层级

• 业务层：员工考勤管理系统，分为员工考勤、工资计算、错误更正等业务。
• 应用层：提供考勤录入、工资查询等功能。
• 数据层：包括员工信息数据库、考勤记录数据库、工资信息数据库等。

3. EA模型图例子

              +----------------------------------+
              |        员工考勤管理系统           |
              +----------------------------------+
                          |
                          |
        +-----------------+--------------------+
        |                                     |
        v                                     v
  +-------------+                     +-----------------+
  |  考勤管理   |                     |   工资管理     |
  +-------------+                     +-----------------+
        |                                     |
        |                                     |
        v                                     v
+--------------+                     +------------------+
|  考勤录入    |                     |   工资计算       |
+--------------+                     +------------------+
|  错误更正    |                     |   工资查询       |
+--------------+                     +------------------+

数据层: 员工信息库 | 考勤记录库 | 工资信息库

该模型图分为主要的考勤和工资管理两大模块，每个模块中细分为具体的功能，并与数据层关联。