Mask R-CNN报错

Question

使用Mask R-CNN来训练数据的时候，train.py总是报错，ModuleNotFoundError: No module named 'keras.engine'
网上查找都说的版本不对，有没有朋友解答一下版本配置到底是啥：python、TensorFlow、Keras 用什么版本，怎么下载

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

从你提供的错误信息来看，问题出在尝试导入 Keras 的 engine 模块时失败了。这可能是由于你使用的 Keras 版本与 Mask R-CNN 代码不兼容导致的。关于版本配置，以下是一些建议：

1. Python 版本：建议使用 Python 3.x 版本，因为 Mask R-CNN 通常在新版本上表现更好。推荐使用 Python 3.6 或更高版本。
2. TensorFlow 版本：Mask R-CNN 通常与 TensorFlow 1.x 版本兼容。如果你使用的是 TensorFlow 2.x，可能需要一些修改或调整。确保 TensorFlow 安装正确并且与你的环境兼容。
3. Keras 版本：建议安装与你的 TensorFlow 版本兼容的 Keras 版本。对于 TensorFlow 1.x，推荐使用 Keras 2.x 版本。你可以使用 pip install keras 命令来安装 Keras。

关于你的具体问题，错误提示是找不到 keras.engine 模块。这可能是因为 Keras 的结构发生了更改，或者你使用的 Keras 版本与 Mask R-CNN 代码不兼容。你可以尝试以下方法来解决这个问题：

• 检查你的 Keras 版本是否与 Mask R-CNN 代码兼容。尝试查找 Mask R-CNN 的文档或相关资源，了解与你使用的代码版本兼容的 Keras 版本。
• 如果可能的话，尝试降级 Keras 到一个较早的版本，看看是否可以解决问题。你可以使用 pip install keras==<version> 命令来安装特定版本的 Keras。
• 检查你的 Python 环境是否正确配置了虚拟环境（Virtual Environment）。有时候，虚拟环境中的库版本可能与全局环境中的版本冲突。确保你在正确的虚拟环境中运行代码。

如果以上方法仍然无法解决问题，建议查看 Mask R-CNN 的官方文档或相关社区，看看是否有其他用户遇到了类似的问题并提供了解决方案。