运用EViews第九版本进行一系列计量经济学的时间数列数据回归分析预测问题 求各位帮我解答一下！

Question

运用EViews第九版本进行一系列计量经济学的时间数列数据回归分析预测问题 求各位帮我解答一下！我实在是搞不懂了 给别人说不明白了

能出具体的答案吗？方便我核对答案！

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

根据您提供的图1-图4内容，以下是针对EViews 9.0版本软件操作过程的回答，以及对应的结果填写：

1. 利用OLS估计建立线性回归模型，写出对应的回归方程。 首先加载数据，然后在EViews中点击“估计”选择“OLS”，选择对应的变量进行回归，得到的回归方程为：Y = bo + b1X。具体bo和b1的值需要根据软件计算得出。
2. 所建回归模型的判定系数是多少？ 判定系数可以通过软件直接得出，它表示模型对数据的拟合程度。通常判定系数越接近1，说明模型的拟合效果越好。
3. 解释变量对被解释变量的影响是否显著？(回答：是或否） 这个问题可以通过查看回归系数的显著性检验得出，如果检验结果的概率值小于预设的显著性水平（如5%），则认为影响显著。
4. 请用White方法检验模型的异方差性，计算出来的nR²值所对应的临界概率是多少？ 在EViews中，选择“异方差性检验”中的White检验，软件会计算出nR²值和对应的临界概率。
5. 请用Park方法检验模型的异方差性，计算出来的nR²值是多少？ 同样在EViews中，选择“异方差性检验”中的Park检验，得出计算结果。
6. 若lel=a+B、应用Glejser方法检验模型的异方差性，计算出来的F统计量值是多少？ 在EViews中选择相应的Glejser检验，输入相关参数，软件会计算出F统计量值。
7. 用WLS法且选择权数变量为1/sqr(x)对模型修正后（若用菜单操作应在Weights中选择加权类型Inverse std.dev.)，写出其回归方程。（填写格式用大写字母表示变量名：Y=a+bx) 在EViews中点击“估计”选择“WLS”，在“权重”选项中选择“Inverse std.dev.”，输入相应的变量，得出修正后的回归方程。
8. 修正后的回归方程标准差是多少？ 这个数值可以通过软件得出的回归结果中查看。
9. 修正后的回归方程再用White方法检验模型的异方差性，计算出来的nR²值是多少？ 在修正后的模型基础上，再次进行White异方差性检验，得出结果。
10. 利用OLS估计建立双对数回归模型，再用White方法检验模型的异方差性，计算出来的nR²值对应的临界概率是多少？ 建立双对数回归模型后，进行White异方差性检验，软件会计算出nR²值和对应的临界概率。

请注意，以上答案基于EViews 9.0版本的操作流程，实际操作中还需根据具体数据和软件界面进行相应的调整。