百度Detetion识别错误，如何解决

Question

PaddleDetection的C++识别错误，看下图报错

 E:opencv\PaddleDetection-v2.8.O\deploy_build\Release>mainexe --model_dir=../../train_model/ppyolo_r50vd_den_2x_coco --image_fi1e=000000014439.jpg --device=’CPU
 prog_file:../../train model/ppyolo_r50vd_dcn_2x_coco\model.pdmodel
 paramsfile            :../../train_model/ppyolo_r50vd_dcn_2x_coco\model.pdiparans
 total images=1，batch_size =1，threshold =0.500000，run_benchmark=O，total steps =1
 cv::imread
 notrun benchmark
 config.arch:YOLO,warmup:0，repeats:1
                                                                                                                                    付费县宾
  Traceback（mostrecentcall1ast）:
 Not support stack backtrace yet.
 ErrorMessage Summary
 InvalidArgumentError:Axis should be less than 4.but received axis is 4
  LHint:Expected axis<max dim，but received axis:4= max dim:4.]（at C:home\workspace\Paddle release paddle/phi/kernels/funcs/common shape.h:53）                                                                                                                                                CSDN@Q学视觉

 inline void GetBroadcastDimsArrays(const DDim &x dimsy
                                           constDDim &y dims
                                           int *x dims_arrayy
                                           int*y dims_array
                                           int *out dims array
                                           constintmaxdim
                                           constint axis)f
  PADDLE ENFORCE GE
       axis，
       0，
       phi:errors::InvalidArgument(
            "Axis should be great than or equal to 0ybut received axis is %d."
            axis)）
  PADDLEENFORCELE（
       axis，
       max_dim
       phi::errors::InvalidArgument(
            "Axis should be less than or equal to %d，but received axis is %d."
            max_dim，
            axis)）5
                                                                                       CSDN@Q学视觉

Answer 1

♥ 该回答参考ChatGPT，由吾为汝整理提供，如若有用，还请题主采纳！♥

根据你提供的错误信息，似乎在使用 PaddleDetection 的 C++ 部署时遇到了与输入数据维度相关的问题。具体的错误信息是：

InvalidArgumentError: Axis should be less than 4 but received axis is 4

这个错误通常表示在处理输入数据时，某个操作的维度不符合预期。以下是一些可能的解决方案和调试步骤：

1. 检查输入图像的维度

确保输入图像的维度符合模型的要求。通常，YOLO 模型期望输入图像的维度为 4D，格式为 (batch_size, channels, height, width)。如果你的输入图像是 3D 的（例如，(channels, height, width)），则需要在前面添加一个维度。

2. 调整代码中的输入处理

在调用 cv::imread 读取图像后，确保将图像转换为正确的维度。例如，如果你读取的图像是 3D 的，可以使用以下代码将其转换为 4D：

cv::Mat img = cv::imread("000000014439.jpg");
if (img.empty()) {
    std::cerr << "Could not read the image!" << std::endl;
    return -1;
}

// 转换为 4D 张量
std::vector<int64_t> input_shape = {1, img.channels(), img.rows, img.cols}; // batch_size=1

3. 检查模型配置

确保模型的配置文件与输入数据的维度相匹配。检查模型的输入层定义，确保它期望的输入维度与实际提供的输入维度一致。

4. 更新 Paddle 和相关库

确保你使用的是最新版本的 PaddlePaddle 和 PaddleDetection。有时，错误可能是由于版本不兼容或已知的 bug 引起的。

5. 调试信息

如果问题仍然存在，可以在代码中添加更多的调试信息，输出输入数据的形状和类型，以便更好地理解问题所在。

6. 查阅文档和社区支持

如果以上步骤无法解决问题，建议查阅 PaddleDetection 的官方文档，或者在相关的社区（如 GitHub、CSDN 等）寻求帮助，可能会有其他开发者遇到过类似的问题。

希望这些建议能帮助你解决问题！如果你有其他具体的代码或配置文件内容需要讨论，欢迎继续提问。