weixin_45717525 2024-11-15 15:29 采纳率: 75%
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程序运行时间太长卡死

程序运行时间太长卡死怎么办,我单步调试90个循环,每次循环耗时200ms左右,最后运行成功,如果直接执行不调试程序就卡死,怀疑是运行时间太长,系统以为这是个死循环就强行杀死了我的程序,哎,有没有啥解决办法

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  • 趣享先生 优质创作者: 编程框架技术领域 2024-11-15 15:31
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    该回答参考ChatGPT,由吾为汝整理提供如若有用,还请题主采纳!

    在 C# 中,如果你的程序在执行时出现卡死的情况,尤其是在处理长时间运行的循环时,通常可以考虑以下几种解决方案来优化性能和避免程序被系统误判为死循环:

    1. 使用异步编程

    如果你的程序需要等待某些操作(如读取数据),可以考虑使用异步编程。通过 asyncawait 关键字,可以让程序在等待时不阻塞主线程,从而避免卡死。

    public async Task ReadDataAsync()
    {
        for (int k = 0; k < 90; k++)
        {
            int temp_data = 0;
            while (temp_data != 1)
            {
                // 异步读取数据
                await Task.Run(() => cadd.dll.read4X(1, 4151, receivedata, int.Parse(touchScreen11.DATA)));
                temp_data = (temp_dataH.Data[k, 0]) << 8; // 处理数据
            }
    
            for (int j = 0; j < 70; j++)
            {
                await Task.Run(() => cadd.dll.read4X(50, 5000 + j * 50, receivedata, int.Parse(touchScreen11.DATA)));
                for (int i = 0; i < 50; i++)
                {
                    // 保存数据
                    H_Data[k * 50 + j * 50 + i] = receivedata[9 + 2 * i];
                    L_Data[k * 50 + j * 50 + i] = receivedata[10 + 2 * i];
                }
            }
    
            // 写入数据
            int data = 100;
            WRITEDATA[0] = (byte)(data >> 8);
            WRITEDATA[1] = (byte)data;
            await Task.Run(() => cadd.dll.write4X(1, 4151, WRITEDATA, receivedata, int.Parse(touchScreen11.DATA)));
        }
    }
    

    2. 增加循环中的延迟

    在每次循环中添加一个小的延迟,可以让系统有时间处理其他任务,避免被误判为死循环。

    System.Threading.Thread.Sleep(10); // 添加10毫秒的延迟
    

    3. 使用进度指示器

    如果你的程序需要长时间运行,可以考虑在 UI 中添加进度指示器,告知用户程序正在运行。这可以防止用户误认为程序卡死。

    4. 优化数据读取逻辑

    确保你的数据读取逻辑是高效的。比如,减少不必要的读取次数,或者批量读取数据而不是逐个读取。

    5. 调试和日志记录

    在调试时,可以添加日志记录来跟踪程序的执行状态,帮助你找到可能的瓶颈。例如,记录每次循环的开始和结束时间。

    var startTime = DateTime.Now;
    // 你的读取逻辑
    var endTime = DateTime.Now;
    Console.WriteLine($"Loop {k} took {(endTime - startTime).TotalMilliseconds} ms");
    

    6. 使用多线程

    如果你的数据读取操作是独立的,可以考虑使用多线程来并行处理多个读取任务。这可以显著提高性能。

    Parallel.For(0, 90, k =>
    {
        // 你的读取逻辑
    });
    

    7. 监控系统资源

    确保你的系统资源(如 CPU 和内存)没有被其他进程占用,导致程序运行缓慢。可以使用任务管理器监控系统性能。

    总结

    通过以上方法,你可以优化程序的性能,避免卡死现象。选择适合你具体情况的方案,并进行适当的调整和测试。

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