关于#python#的问题，请各位专家解答！

Question

使用jupyter计算必要的统计量、建立线性回归方程和绘制二维图形等要求，请教一下各位该怎么写啊。

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

好的，针对你的要求，我将为你提供一个使用Python和matplotlib库来完成这个任务的基本流程。你需要先确保你的环境中已经安装了Python和matplotlib库。如果没有安装，你可以使用pip来安装：

pip install matplotlib

接下来是Python代码的基本流程：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
population = np.array([6.2, 5.6, 8.6, 7.1, 5.9, 18.9, 13.2, 22.2])  # 万人
profit = np.array([12, 9.7, 13.5, 11.9, 6.9, 23, 14.7, 23])  # 万元/月

# 计算平均值
mean_population = np.mean(population)
mean_profit = np.mean(profit)

# 计算斜率b和截距a
slope, intercept = np.polyfit(population, profit, 1)  # 使用最小二乘法计算斜率和截距
print("斜率 b:", slope)
print("截距 a:", intercept)

# 建立线性回归方程 y = ax + b
def linear_regression_line(x):
    return slope * x + intercept

# 绘制散点图和回归线
plt.scatter(population, profit, color='blue')  # 散点图，以人口为x轴，平均利润为y轴
plt.plot(population, [linear_regression_line(x) for x in population], color='red')  # 添加回归线
plt.xlabel('城镇人口（万人）')  # x轴标签
plt.ylabel('某行业平均利润（万元/月）')  # y轴标签
plt.title('学号+姓名+步骤')  # 设置标题，替换为你的学号和姓名，以及当前步骤（例如：张三-步骤一）
plt.show()  # 显示图形

以上代码首先导入了必要的库，然后定义了数据，计算了平均值和线性回归方程的斜率和截距，最后绘制了散点图和回归线。你需要替换代码中的学号+姓名+步骤为你自己的学号和姓名，以及当前步骤（例如：“张三-步骤一”）。完成后运行代码即可得到二维图形。提交结果时，需要将图形文档和源码打包提交至相应的实验作业文件夹内。