pandas读取表格时出现Too many indexers错误

Question

使用Pandas出现了报错，不知道是什么原因，在网上查找了原因我也是一脸懵，不知道是为什么，友友们可以帮忙解答一下吗？谢谢

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel('C:\\Users\\mi\\OneDrive\\桌面\\P-xy and T-xy Diagram（2024.10.21）\\校正饱和蒸气压后的COSMO-SAC的VLE预测数据\\1,1,1,2,3,3,3-Heptafluoropropane\\PROPANE.xlsx',sheet_name='VLE Data')
T_278={'P1':df.iloc[2:53,21],'x1':df.iloc[2:53,22],'y1':df.iloc[2:53,23],
       'P2':df.iloc[2:31,7],'x2':df.iloc[2:31,8],'y2':df.iloc[2:31,9],
       'P3':df.iloc[2:15,2],'x3':df.iloc[2:15,3],'y3':df.iloc[2:15,4]}
T_308={'P1':df.iloc[2:53,25],'x1':df.iloc[2:53,26],'y1':df.iloc[2:53,27],
       'P2':df.iloc[32:61,7],'x2':df.iloc[32:61,8],'y2':df.iloc[32:61,9],
       'P3':df.iloc[16:28,2],'x3':df.iloc[16:28,3],'y3':df.iloc[16:28,4]}
T_293={'P1':df.iloc[2:53,29],'x1':df.iloc[2:53,30],'y1':df.iloc[2:53,31],
       'P2':df.iloc[62:91,7],'x2':df.iloc[62:91,8],'y2':df.iloc[62:91,9],
       'P3':df.iloc[29:43,2],'x3':df.iloc[29:43,3],'y3':df.iloc[29:43,4]}
T_313={'P1':df.iloc[2:53,33],'x1':df.iloc[2:53,34],'y1':df.iloc[2:53,35],
       'P2':df.iloc[122:151,7],'x2':df.iloc[122:151,8],'y2':df.iloc[122:151,9],
       'P3':df.iloc[57:72,2],'x3':df.iloc[57:72,3],'y3':df.iloc[57:72,4]}
T_333={'P1':df.iloc[2:53,37],'x1':df.iloc[2:53,38],'y1':df.iloc[2:53,39],
       'P2':df.iloc[152:181,7],'x2':df.iloc[152:181,8],'y2':df.iloc[152,181,9],
       'P3':df.iloc[73:95,2],'x3':df.iloc[73:95,3],'y3':df.iloc[73:95,4]}
T_343={'P1':df.iloc[2:53,41],'x1':df.iloc[2:53,42],'y1':df.iloc[2:53,43],
       'P2':df.iloc[182:211,7],'x2':df.iloc[182:211,8],'y2':df.iloc[182:211,9],
       'P3':df.iloc[96:107,2],'x3':df.iloc[96:107,3],'y3':df.iloc[96:107,4]}
T_353={'P1':df.iloc[2:53,45],'x1':df.iloc[2:53,46],'y1':df.iloc[2:53,47],
       'P2':df.iloc[212:241,7],'x2':df.iloc[212:241,8],'y2':df.iloc[212:241,9],
       'P3':df.iloc[108:125,2],'x3':df.iloc[108:125,3],'y3':df.iloc[108:125,4]}

报错情况如上图所示

Answer 1

这个“IndexingError: Too many indexers”错误在使用 pandas 进行数据索引时经常出现，主要是因为你尝试使用的索引器数量超过了 DataFrame 或 Series 允许的维度。

在 pandas 中，DataFrame 是一个二维数据结构，因此你通常需要使用两个索引器来访问其元素：一个是行索引，另一个是列索引。例如，df.loc[row_index, column_index]。

如果你尝试使用超过两个索引器来访问 DataFrame 的元素，就会触发这个错误。同样地，对于一维数据结构 Series，你只需要一个索引器。如果你尝试使用两个索引器来访问 Series 的元素，也会遇到这个错误。

这里有几个可能导致这个错误的常见场景：

‌错误的索引器数量‌：你可能不小心多写了一个索引器。

‌使用了错误的索引方法‌：例如，你可能应该使用 .iloc[]（基于整数位置的索引）而不是 .loc[]（基于标签的索引），但错误地使用了后者并提供了额外的索引器。

‌混淆了 DataFrame 和 Series‌：如果你期望处理的是一个 DataFrame 但实际上得到的是一个 Series（或者相反），那么你的索引器数量可能会不匹配。

‌使用了多维索引但数据结构不支持‌：例如，你尝试对一个普通的 DataFrame 使用多级索引（MultiIndex）的访问方式。

为了解决这个问题，请检查你的索引器数量是否与你的数据结构维度相匹配。确保你使用的是正确的索引方法和索引器数量。如果你不确定数据结构的维度，可以使用 .ndim 属性来检查 DataFrame 或 Series 的维度。