有偿寻找擅长边缘计算设备开发的人

Question

导师给定的方向是边缘计算设备的开发，将激光雷达、毫米波雷达、camera的多源数据接入，数据快速处理并及时反馈处理好的点云数据及其他信息。
研一上学期一直在找方向，看了很多涉及边缘计算的论文，一直摸不清方向，导师给筛选的是涉及网关、边缘计算网络、边缘计算服务和开发边缘计算平台的方向。具体思路导师也不太清楚，头一次涉及新领域。我也是组里第一个做边缘计算相关方向的，一学期快过去了什么思路都没有，感觉十分焦虑。😫
所以，有没有人愿意根据我的研究方向指出我应该怎么做，告诉我该学什么，怎么去学，这样有个方向我自己再去搞，有意向者可以联系我，有偿！🙌

Answer 1

本答案参考多次询问 ChatGPT-3.5 后选择的最佳回答，若是满意，还请采纳，谢谢。

针对您的研究方向，以下是一些建议：

1. 学习基础知识：

   • 边缘计算概念：了解边缘计算的定义、优势、应用场景以及与云计算的区别。
   • 物联网（IoT）：学习物联网的基本概念、架构、通信协议（如MQTT、CoAP）。
   • Kubernetes：掌握Kubernetes的基本概念，如Pods、Services、Deployments等，以及如何在Kubernetes上部署和管理容器化应用。

2. 技术栈学习：

   • 编程语言：熟练掌握至少一种编程语言，如C++或Python，用于开发边缘计算应用。
   • 数据处理：学习如何使用激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器的数据，以及如何进行数据融合和点云处理。
   • 实时操作系统（RTOS）：了解RTOS的基本概念和如何在边缘设备上使用RTOS进行实时数据处理。

3. 实践项目：

   • 搭建实验环境：购买或搭建激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器的实验环境。
   • 数据采集与处理：编写程序实现多源数据的采集、融合和点云数据的处理。
   • 边缘计算平台开发：尝试在Kubernetes上部署边缘计算应用，实现数据的快速处理和反馈。

4. 论文与案例研究：

   • 阅读相关论文：深入研究您导师筛选的网关、边缘计算网络、边缘计算服务和开发边缘计算平台的论文。
   • 案例分析：分析现有的边缘计算案例，了解它们是如何实现的，以及可以借鉴的地方。

5. 社区与资源：

   • 加入社区：加入边缘计算和物联网相关的社区，如论坛、GitHub项目、技术交流群等，与其他开发者交流经验。
   • 在线课程与教程：参加在线课程，如Coursera、edX上的边缘计算和物联网相关课程。

6. 寻求合作：

   • 寻找合作伙伴：与学校内其他研究团队或企业合作，共同开发边缘计算项目。

7. 项目管理：

   • 制定计划：为研究项目制定详细的计划和时间表，确保项目按计划进行。

如果您需要具体的代码示例或进一步的指导，可以提供更具体的问题，我会尽力帮助您。