d2l包只支持Python3.9以下的版本，colab更新到3.10.12了，试了好多种办法也没成功。把版本改成3.9之后没有pip了，安装不了d2l，不改版本d2l下载了也不能用，真的要崩溃了(━┳━ _ ━┳━)
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- 2025-06-09 13:30我是初九的博客 d2l）是一个面向深度学习实践者的开源工具库与教材项目，核心目标是。
- 2024-09-19 18:37透明质酸钠的博客 使用conda环境安装需要的包下载代码并执行如果不想使用jupyter，可以在电子书每一章节的右上角点击colab不过需要注意colab没有安装d2l，所以需要安装。
- 2025-05-23 23:34AI智能探索者的博客 深度学习是AI领域最热门的技术方向之一，从人脸识别到ChatGPT，其应用已渗透到生活的每个角落。但很多人在学习时遇到“资料太多无从下手”“理论听懂了但不会写代码”“学完就忘”等问题。本文聚焦在线学习场景，...
- 2025-01-16 13:52吃葡萄不吐橘子皮yeah的博客 前段时间在学习李沐老师的动手学深度学习课程，但是由于之前对于计算机相关知识基础不牢固，才学到第二章就被一个问题难住了。报错提示：一开始我以为是不是书中将虚拟环境、包和库函数的名称都命名为“d2l”导致...
- 2025-10-05 23:48文火冰糖的硅基工坊的博客 你不需要一开始就懂一切，只需要保持前进。...建立自主学习能力培养问题拆解思维形成工程闭环意识当你能独立完成“从想法 → 数据 → 模型 → 部署 → 应用”的全流程时，你就已经是一名合格的AI实践者了。
- 2025-05-13 17:54功城师的博客 大模型学习路线 建议先从主流的Llama开始，然后选用中文的Qwen/Baichuan/ChatGLM，先快速上手体验prompt工程，然后再学习其架构，跑微调脚本
- 2025-06-20 21:45AI大模型-海文的博客 IDE：Pycharm Community集成开发环境，Jupyter Notebook 深度学习框架：PyTorch深度学习框架，基于GPU版本。 图形界面框架：PyQt5 四、设计正文 （包括分析与设计思路、各模块流程图、主要算法伪代码等，如有改进...
- 2025-06-22 17:04AI大模型-大飞的博客 身处2025年，AI大模型引发的技术革命早已不是科幻小说的情节，而是深刻重塑各行各业的核心...本文将为你绘制一份清晰、可行、从零基础直达进阶的AI大模型技术学习路线图，并深入剖析想要学好大模型必须锤炼的核心能力！
- 2020-11-16 12:50怀山襄陵_的博客 如果你是一名在校大学生，具有较好的数学基础，可以从以下教材入手，作为学习机器学习的起点：二.如果你希望更具实践性的内容，推荐以下书籍：三.如果你对大学的知识已经生疏，或者还是高中生，推荐首先阅读以下教材...
- 2023-01-17 09:54江带带师兄的博客 IDE：Pycharm Community集成开发环境，Jupyter Notebook 深度学习框架：PyTorch深度学习框架，基于GPU版本。 图形界面框架：PyQt5 四、设计正文 （包括分析与设计思路、各模块流程图、主要算法伪代码等，如有改进...
- 2025-05-30 15:29AI大模型-大飞的博客 筑基篇（1-2周）：掌握Python编程、机器学习基础数学（线性代数/概率论）及经典算法（CNN/RNN） 核心篇（3-4周）：重点突破Transformer架构，深入理解自注意力机制、位置编码等核心组件 实战篇（持续）：通过...
- 2024-01-19 02:28光子AI的博客 概念关系图: 人工智能 机器学习 深度学习 AI 大模型 自然语言处理 教育应用 3. 核心算法原理 & 具体操作步骤 3.1 算法原理概述 AI 大模型在教育领域的应用主要依赖于以下算法： Transformer: 一种基于自注意力机制...
- 2025-01-15 18:56xwnsz的博客 Pytorch与深度学习基础前言Pytorch介绍导入Pytorch第一章：数据操作第一节：什么是张量？第二节：创建第一个张量第三节：张量的创建方法通过列表来创建自定义张量通过Numpy创建张量通过randn方法创建随机张量通过...
- 2020-11-01 11:54weixin_37988176的博客 主要为编程初学者，开发工程师，算法工程师，数据分析师，运维，测试，运营，产品等各个岗位的Python爱好者带来Python世界的流行趋势，前沿技术。你可以挑选自己喜欢的项目尽情玩耍，任何想法欢迎留言讨论。本文的...
- 2025-06-11 09:31wylee的博客 从智能推荐、图像识别、自然语言处理，到自动驾驶、医疗诊断，无不闪耀着深度学习的光芒。各类复杂的数学公式、神经网络结构，让初学者望而却步，仿佛在“听天书”。环境配置繁琐、代码编写调试困难，甚至“照搬”...
- 2025-11-23 22:31Echo_NGC2237的博客 《机器学习零基础完全指南...内容涵盖机器学习基础概念（数据集、特征、标签等术语详解）、经典算法（线性回归、决策树、SVM等8大算法）、深度学习入门（神经网络原理与常见架构），以及完整的实战流程与模型优化方法。
- 2025-12-06 17:46大模型微调专家的博客 学习目标包括：掌握LLM技术架构、NLP基础（Transformer/BERT/GPT）、推理加速技术（TensorRT-LLM/vLLM）、分布式训练（DeepSpeed）及编程基础（PyTorch/CUDA）。提供参考项目如torchkeras和llm-action辅助实践。文末...
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