有没有做dbnet模型的

Question

用官方的数据集都一切正常，换成自己的怎么就什么都是0了，有没有懂的😭

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

从你给出的日志信息来看，你使用DBNet模型在自定义数据集上训练时遇到了问题。所有的值，包括准确率（acc）、IOU、损失（Loss）以及各个部分的损失（Loss_shrink_maps、Loss_threshold_maps、loss_binary_maps）都是0或接近0。这可能有以下几个原因：

1. 数据问题：你需要检查你的数据集是否正确地被模型读取。这包括数据格式、数据标注等是否正确。确保你的数据集已经被正确预处理，并以正确的格式提供给模型。你可能需要检查一下数据加载的代码部分。
2. 模型问题：你可能需要检查你的模型是否已经被正确初始化，以及模型参数是否已经被正确加载。如果你是从预训练模型开始，确保预训练模型的权重已经被正确加载。此外，还需要检查你的模型结构是否有误。
3. 训练过程问题：你需要检查训练过程中的超参数设置，例如学习率（Learning Rate）、批量大小（Batch Size）等。可能这些超参数并不适合你的自定义数据集，需要调整。此外，也需要检查学习率调度器是否正确工作。
4. 代码问题：可能是代码中存在bug，需要仔细检查和调试你的代码。你也可以尝试在官方数据集上重新运行你的代码，看看是否也会出现同样的问题。

对于具体的问题，你需要进行进一步的调试和排查。我建议你从数据开始检查，然后逐步检查模型、训练过程和代码。如果你能提供更多的信息，例如数据集的样子、模型的代码等，我可能会提供更具体的帮助。