Python pandas

Question

Pandas 如何输出百分号形式的数字，输出的excel表格是数字类型，并且百分号展示，比如0.25输出是25%,它不是字符串，而且数字类型

Answer 1

🕗晚上好，题主！目前：🟢[在线]
📢参考通义千问、由郭老师整理提供！
📣今日诗号：天涯地角有穷时，只有相思无尽处。

在使用Pandas处理数据并导出为Excel时，如果你想让数值以百分比的形式显示（例如0.25显示为25%），同时保持单元格的数据类型为数值而不是文本，你需要进行一些特殊处理。因为默认情况下，Excel中的百分比格式会被Excel解释为文本或数值，但不会自动转换为百分比格式，除非你手动设置单元格的格式。

下面是一个完整的示例，展示了如何创建一个包含百分比值的DataFrame，并将其保存到Excel文件中，同时确保这些百分比值在Excel中显示为百分比格式。

import pandas as pd

# 创建一个包含百分比值的DataFrame
data = {
    'Percentage': [0.25, 0.5, 0.75]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame中的数值转换为百分比格式，但保持数据类型为float
df['Percentage'] = df['Percentage'].apply(lambda x: "{:.0%}".format(x))

# 这里我们暂时将百分比字符串转换回数值，但这只是用于保存Excel时的临时步骤
# 因为直接保存百分比字符串到Excel不会按照百分比格式显示
df['Percentage'] = df['Percentage'].str.rstrip('%').astype(float) / 100

# 将DataFrame保存到Excel文件中
# 使用openpyxl引擎来操作Excel文件，特别是设置单元格格式
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 获取当前工作表
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# 设置A列（我们的百分比列）的格式为百分比
percentage_format = workbook.add_format({'num_format': '0%'})
worksheet.set_column('A:A', None, percentage_format)

# 保存并关闭Excel写入器
writer._save()

在这个例子中，我们首先创建了一个包含百分比值的DataFrame。然后，我们将百分比值格式化为字符串（例如"25%"），但是为了能够正确地保存到Excel并且Excel能识别为数值，我们又将这些字符串转换回了数值（但保留了原始百分比的含义）。最后，我们使用openpyxl引擎来设置Excel文件中单元格的格式，使得百分比数值以正确的百分比格式显示。

注意：在Excel中查看时，这些单元格会显示为百分比格式（例如25%），但实际上它们仍然是数值类型。如果你需要在Pandas中继续操作这些数据，它们仍然是数值类型的。