hologres脚本每10分钟执行一次，有时候会成功但是大部分会失败提示查询在执行过程中被取消

Question

hologres脚本每10分钟执行一次，有时候会成功但是大部分会失败提示查询在执行过程中被取消(RunQuery failed due to rpc error: internal error: Query is cancelled.
Where: [query_id:1002012399100671329],Instance:[hgprecn-cn-m413qc31m001],QueryId:[1002012399100671329]
com.alibaba.base.hologreswrapper.model.HologresException: ERROR: RunQuery failed due to rpc error: internal error: Query is cancelled.
Where: [query_id:1002012399100671329],Instance:[hgprecn-cn-m413qc31m001],QueryId:[1002012399100671329]
at com.alibaba.base.hologreswrapper.service.DatabaseService.executeAndGetData(DatabaseService.java:504)
at com.alibaba.base.hologreswrapper.HologresWrapper.execute(HologresWrapper.java:66)
at com.alibaba.base.hologreswrapper.HologresWrapperMain.main(HologresWrapperMain.java:107))

Answer 1

本答案参考多次询问ChatGPT-3.5后选择的最佳回答，若是满意，还请采纳，谢谢。

以下是一些可能导致这种情况的原因及对应的解决方法：

一、资源相关问题

1. 查询资源限制

   • 原因分析
     • 在Hologres中，如果查询所需的资源（如内存、CPU等）超过了系统分配给该查询的资源限制，可能会导致查询被取消。例如，如果同时有多个大型查询在运行，系统可能会根据资源分配策略，取消一些查询以保证整体系统的稳定性。
   • 解决方法
     • 调整查询的复杂度。如果查询涉及到大量的数据聚合、连接等复杂操作，可以尝试优化查询逻辑。例如，减少不必要的连接操作，对数据进行预聚合等。
     • 增加资源配额。在阿里云控制台中，可以查看Hologres实例的资源配额设置，根据实际需求适当增加内存或CPU等资源的配额。

2. 数据仓库（ODPS）到Hologres的数据传输问题

   • 原因分析
     • 如果Hologres脚本依赖于从ODPS中获取数据，而数据传输过程中出现问题，可能会导致查询失败。例如，网络不稳定可能会中断数据的传输，使得查询在执行过程中因为缺少完整的数据而被取消。
   • 解决方法
     • 检查网络连接。确保从ODPS到Hologres的网络连接稳定，可以通过网络监控工具查看网络的延迟、丢包率等指标。
     • 优化数据传输方式。如果是大量数据的传输，可以考虑采用批量传输、数据压缩等技术来提高传输效率和稳定性。

3. 并发查询冲突

   • 原因分析
     • 当多个查询同时并发执行时，可能会相互竞争资源，导致某些查询被取消。例如，多个每10分钟执行一次的脚本可能在同一时刻启动，并且它们对相同的资源（如临时表空间、锁等）有需求。
   • 解决方法
     • 调整查询的执行时间。可以将不同脚本的执行时间稍微错开，避免并发冲突。例如，将部分脚本的执行时间设置为每10分钟过10秒，另一部分设置为每10分钟过20秒等。
     • 优化查询的并发控制机制。在Hologres中，可以利用事务、锁等机制来更好地管理并发查询，确保查询之间的资源竞争得到合理的解决。

二、查询本身的问题

1. 查询语法错误或不兼容

   • 原因分析
     • 虽然有时候查询能够成功，但可能存在一些边缘情况或者语法在特定环境下的不兼容性。例如，某些在小规模数据测试时能够正常执行的查询语法，在处理大规模数据或者特定数据分布时可能会出现问题。
   • 解决方法
     • 仔细检查查询语法。可以参考Hologres的官方文档，对查询语句进行全面的语法检查，特别是涉及到函数使用、表连接、条件判断等部分。
     • 进行查询的兼容性测试。在不同规模的数据样本上测试查询语句，确保其在各种情况下都能稳定执行。

2. 查询中的临时表或视图问题

   • 原因分析
     • 如果查询依赖于临时表或视图，而这些临时对象的创建、更新或删除过程中出现问题，可能会导致查询被取消。例如，临时表在创建时可能因为权限问题或者资源不足无法正常创建，导致后续查询失败。
   • 解决方法
     • 检查临时表和视图的创建逻辑。确保在查询执行之前，临时表和视图能够正确创建，并且具有合适的权限和资源分配。
     • 监控临时对象的状态。在查询执行过程中，可以通过系统视图或者日志来监控临时表和视图的状态，及时发现并解决可能出现的问题。