请写分别出下图所示的数字矩阵经过3×3的核大小经过均值滤波,中值滤波后得到的新的数字矩阵。
66 87 22
19 15 67
15 67 83
.请写分别出下图所示的数字矩阵经过3×3的核大小经过均值滤波,中值滤波后得到的新的数字矩阵。
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关注 让道友老李来帮你解答,本回答参考通义千问qwen-plus编写提供,如果还有疑问可以评论或留言
好的,我会详细解释并提供具体的计算步骤和结果。我们将使用一个3x3的核对给定的数字矩阵进行均值滤波和中值滤波。给定的数字矩阵
66 87 22 19 15 67 15 67 83
均值滤波
均值滤波是将核覆盖的区域内的所有像素值相加,然后除以核的大小(即3x3=9)。
计算过程
-
中心点 (1, 1)
66 87 22 19 15 67 15 67 83
计算均值: [ \text{均值} = \frac{66 + 87 + 22 + 19 + 15 + 67 + 15 + 67 + 83}{9} = \frac{431}{9} \approx 47.89 ]
-
其他边界点
- 边界点没有足够的邻域,通常处理方式是填充0或复制边缘值。这里我们假设填充0。
左上角 (0, 0)
66 87 22 19 15 67 15 67 83
填充0后的矩阵:
0 0 0 0 66 87 0 19 15
计算均值: [ \text{均值} = \frac{0 + 0 + 0 + 0 + 66 + 87 + 0 + 19 + 15}{9} = \frac{187}{9} \approx 20.78 ]
右上角 (0, 2)
0 0 0 22 67 0 67 83 0
计算均值: [ \text{均值} = \frac{0 + 0 + 0 + 22 + 67 + 0 + 67 + 83 + 0}{9} = \frac{239}{9} \approx 26.56 ]
左下角 (2, 0)
0 0 0 15 19 0 15 67 67
计算均值: [ \text{均值} = \frac{0 + 0 + 0 + 15 + 19 + 0 + 15 + 67 + 67}{9} = \frac{183}{9} \approx 20.33 ]
右下角 (2, 2)
0 0 0 67 83 0 83 0 0
计算均值: [ \text{均值} = \frac{0 + 0 + 0 + 67 + 83 + 0 + 83 + 0 + 0}{9} = \frac{233}{9} \approx 25.89 ]
其他边界点类似计算
最终均值滤波后的矩阵:
20.78 32.78 26.56 28.22 47.89 42.78 20.33 42.78 25.89
中值滤波
中值滤波是将核覆盖的区域内的所有像素值排序,取中间值。
计算过程
-
中心点 (1, 1)
66 87 22 19 15 67 15 67 83
排序后的值:[15, 15, 19, 22, 66, 67, 67, 83, 87] 中值:66
-
其他边界点
- 边界点没有足够的邻域,通常处理方式是填充0或复制边缘值。这里我们假设填充0。
左上角 (0, 0)
0 0 0 0 66 87 0 19 15
排序后的值:[0, 0, 0, 0, 15, 19, 66, 87] 中值:15
右上角 (0, 2)
0 0 0 22 67 0 67 83 0
排序后的值:[0, 0, 0, 0, 22, 67, 67, 83] 中值:22
左下角 (2, 0)
0 0 0 15 19 0 15 67 67
排序后的值:[0, 0, 0, 0, 15, 15, 19, 67, 67] 中值:15
右下角 (2, 2)
0 0 0 67 83 0 83 0 0
排序后的值:[0, 0, 0, 0, 67, 83, 83] 中值:67
其他边界点类似计算
最终中值滤波后的矩阵:
15 66 22 15 66 67 15 67 67
Python 代码实现
import numpy as np from scipy.ndimage import median_filter, uniform_filter # 给定的数字矩阵 matrix = np.array([[66, 87, 22], [19, 15, 67], [15, 67, 83]]) # 均值滤波 mean_filtered = uniform_filter(matrix, size=3, mode='constant', cval=0) print("均值滤波后的矩阵:") print(mean_filtered) # 中值滤波 median_filtered = median_filter(matrix, size=3, mode='constant', cval=0) print("中值滤波后的矩阵:") print(median_filtered)
运行上述代码将输出均值滤波和中值滤波后的矩阵。希望这些解释和代码对你有帮助!
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