2401_87465591 2024-12-13 12:06 采纳率: 0%
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.请写分别出下图所示的数字矩阵经过3×3的核大小经过均值滤波,中值滤波后得到的新的数字矩阵。

请写分别出下图所示的数字矩阵经过3×3的核大小经过均值滤波,中值滤波后得到的新的数字矩阵。
66 87 22
19 15 67
15 67 83

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  • 道友老李 JWE233286一种基于机器视觉的水表指针读数识别及修正的方法 专利发明者 2024-12-13 23:12
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    让道友老李来帮你解答,本回答参考通义千问qwen-plus编写提供,如果还有疑问可以评论或留言
    好的,我会详细解释并提供具体的计算步骤和结果。我们将使用一个3x3的核对给定的数字矩阵进行均值滤波和中值滤波。

    给定的数字矩阵

    66     87      22
    19       15      67
    15        67      83
    

    均值滤波

    均值滤波是将核覆盖的区域内的所有像素值相加,然后除以核的大小(即3x3=9)。

    计算过程

    1. 中心点 (1, 1)

      66  87  22
      19  15  67
      15  67  83
      

      计算均值: [ \text{均值} = \frac{66 + 87 + 22 + 19 + 15 + 67 + 15 + 67 + 83}{9} = \frac{431}{9} \approx 47.89 ]

    2. 其他边界点

      • 边界点没有足够的邻域,通常处理方式是填充0或复制边缘值。这里我们假设填充0。

      左上角 (0, 0)

      66  87  22
      19  15  67
      15  67  83
      

      填充0后的矩阵:

      0   0   0
      0  66  87
      0  19  15
      

      计算均值: [ \text{均值} = \frac{0 + 0 + 0 + 0 + 66 + 87 + 0 + 19 + 15}{9} = \frac{187}{9} \approx 20.78 ]

      右上角 (0, 2)

      0   0   0
      22  67  0
      67  83  0
      

      计算均值: [ \text{均值} = \frac{0 + 0 + 0 + 22 + 67 + 0 + 67 + 83 + 0}{9} = \frac{239}{9} \approx 26.56 ]

      左下角 (2, 0)

      0   0   0
      15  19  0
      15  67  67
      

      计算均值: [ \text{均值} = \frac{0 + 0 + 0 + 15 + 19 + 0 + 15 + 67 + 67}{9} = \frac{183}{9} \approx 20.33 ]

      右下角 (2, 2)

      0   0   0
      67  83  0
      83  0   0
      

      计算均值: [ \text{均值} = \frac{0 + 0 + 0 + 67 + 83 + 0 + 83 + 0 + 0}{9} = \frac{233}{9} \approx 25.89 ]

      其他边界点类似计算

    最终均值滤波后的矩阵:

    20.78  32.78  26.56
    28.22  47.89  42.78
    20.33  42.78  25.89
    

    中值滤波

    中值滤波是将核覆盖的区域内的所有像素值排序,取中间值。

    计算过程

    1. 中心点 (1, 1)

      66  87  22
      19  15  67
      15  67  83
      

      排序后的值:[15, 15, 19, 22, 66, 67, 67, 83, 87] 中值:66

    2. 其他边界点

      • 边界点没有足够的邻域,通常处理方式是填充0或复制边缘值。这里我们假设填充0。

      左上角 (0, 0)

      0   0   0
      0  66  87
      0  19  15
      

      排序后的值:[0, 0, 0, 0, 15, 19, 66, 87] 中值:15

      右上角 (0, 2)

      0   0   0
      22  67  0
      67  83  0
      

      排序后的值:[0, 0, 0, 0, 22, 67, 67, 83] 中值:22

      左下角 (2, 0)

      0   0   0
      15  19  0
      15  67  67
      

      排序后的值:[0, 0, 0, 0, 15, 15, 19, 67, 67] 中值:15

      右下角 (2, 2)

      0   0   0
      67  83  0
      83  0   0
      

      排序后的值:[0, 0, 0, 0, 67, 83, 83] 中值:67

      其他边界点类似计算

    最终中值滤波后的矩阵:

    15  66  22
    15  66  67
    15  67  67
    

    Python 代码实现

    import numpy as np
    from scipy.ndimage import median_filter, uniform_filter
    
    # 给定的数字矩阵
    matrix = np.array([[66, 87, 22],
                       [19, 15, 67],
                       [15, 67, 83]])
    
    # 均值滤波
    mean_filtered = uniform_filter(matrix, size=3, mode='constant', cval=0)
    print("均值滤波后的矩阵:")
    print(mean_filtered)
    
    # 中值滤波
    median_filtered = median_filter(matrix, size=3, mode='constant', cval=0)
    print("中值滤波后的矩阵:")
    print(median_filtered)
    

    运行上述代码将输出均值滤波和中值滤波后的矩阵。希望这些解释和代码对你有帮助!

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问题事件

  • 创建了问题 12月13日