pandas更改列名出现问题

Question

df1=pd.read_csv(discfile1,names=['日期','价格'])，在读取csv文件的时候，使用这种方式更改列名，得出的结果如图片所示：

但是采取这个语句就能正常更改：df1.columns=['日期','价格']
第一种不能成功更改的原因是需要指定 header=0 才能成功吗

Answer 1

让道友老李来帮你解答，本回答参考通义千问qwen-plus编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

### 问题分析

你在使用 pd.read_csv 读取 CSV 文件时，尝试通过 names 参数来更改列名，但结果并不如预期。而直接使用 df1.columns = ['日期', '价格'] 却能成功更改列名。

原因分析

pd.read_csv 的 names 参数用于指定列名，但它默认情况下会覆盖文件中的原有列名。如果文件中已经有列名（即文件的第一行是列名），你需要明确告诉 pandas 不要将这一行作为数据行，而是作为列名行。这可以通过设置 header=0 来实现。

解决方案

在读取 CSV 文件时，使用 header=0 参数来指定文件的第一行是列名行，然后再使用 names 参数来指定新的列名。

示例代码

import pandas as pd

# 指定文件路径
discfile1 = 'path_to_your_file.csv'

# 读取 CSV 文件并指定新的列名
df1 = pd.read_csv(discfile1, names=['日期', '价格'], header=0)

# 显示 DataFrame 的前几行以验证列名是否正确
print(df1.head())

详细解释

1. header=0:

   • 这个参数告诉 pandas 文件的第一行是列名行。
   • 如果不指定 header=0，pandas 会默认将文件的第一行作为数据行，而不是列名行。

2. names=['日期', '价格']:

   • 这个参数用于指定新的列名。
   • 如果文件中没有列名（即文件的第一行是数据行），pandas 会使用 names 参数中的值作为列名。
   • 如果文件中有列名（即文件的第一行是列名行），pandas 会用 names 参数中的值替换原有的列名。

案例

假设你的 CSV 文件内容如下：

date,price
2023-01-01,100
2023-01-02,105
2023-01-03,110

不指定 header=0

df1 = pd.read_csv('path_to_your_file.csv', names=['日期', '价格'])
print(df1.head())

输出可能如下：

       日期     价格
0    date   price
1  2023-01-01    100
2  2023-01-02    105
3  2023-01-03    110

指定 header=0

df1 = pd.read_csv('path_to_your_file.csv', names=['日期', '价格'], header=0)
print(df1.head())

输出将是：

         日期  价格
0  2023-01-01  100
1  2023-01-02  105
2  2023-01-03  110

总结

• 使用 pd.read_csv 读取 CSV 文件时，如果文件中已有列名且你想用新的列名替换它们，需要同时指定 header=0 和 names 参数。
• 如果文件中没有列名，只需指定 names 参数即可。