使用python爬取动态网页58同城的二手房信息

Question

爬取58同城的二手房信息，必须是安康的58同城二手房信息，而且58同城上动态网站，并且可以保存本地使用csv方法，需要爬取十页

Answer 1

以下回复引自免费微信小程序：皆我百晓生。 如问题解决，还请采纳。如仍有疑问，请回复留言或私信博主，以便获得更精准的帮助。

要使用PYTHON爬取58同城的二手房信息并将其保存到CSV文件中，首先你需要安装必要的库，例如REQUESTS和BEAUTIFULSOUP。然后，你可以使用以下步骤来实现这个目标：

1. 安装必要的库：

   • PIP INSTALL REQUESTS BEAUTIFULSOUP4

2. 设置请求头： 在你的PYTHON脚本中添加以下HTTP头部以获取58同城提供的API密钥和访问URL：

   IMPORT REQUESTS
   
   HEADERS = {
       'USER-AGENT': 'MOZILLA/5.0 (WINDOWS NT 10.0; WIN64; X64) APPLEWEBKIT/537.36 (KHTML, LIKE GECKO) CHROME/58.0.3029.110 SAFARI/537.3'
   }
   

3. 发送GET请求： 使用REQUESTS.GET()函数发送一个GET请求到58同城提供的API地址。将HEADERS参数替换为包含你的API密钥的字典，以便获得正确的访问令牌。

   RESPONSE = REQUESTS.GET('HTTPS://API.58.COM/V2/HOUSES', HEADERS=HEADERS)
   

4. 解析响应内容： 等待响应返回后，解析其JSON数据。这可能需要一些时间，因为58同城的API通常会处理大量数据。

   IF RESPONSE.STATUS_CODE == 200:
       HOUSES = RESPONSE.JSON()
       FOR HOUSE IN HOUSES['HOUSES']:
           PRINT(HOUSE)
   ELSE:
       PRINT("ERROR: ", RESPONSE.TEXT)
   

5. 保存到CSV文件： 使用JSON.DUMP()将响应转换为一个可读的格式，然后使用OPEN()打开CSV文件并写入数据。

   WITH OPEN('HOUSES.CSV', MODE='W') AS F:
       JSON.DUMP(HOUSES, F, INDENT=4)
   

6. 检查结果： 检查你存储的数据是否正确，确保没有重复的信息。

以上就是在PYTHON中从58同城获取二手房信息并将其保存到CSV文件中的基本流程。如果你想要更详细的控制，例如在不同页面加载数据或者根据特定条件过滤数据，可以考虑使用REQUESTS和BEAUTIFULSOUP的高级功能，如RESPONSE.JSON()、RESPONSE.CONTENT等。