运用pypbc库出现的问题。

Question

from pypbc import *
q_1 = get_random_prime(60)  # 生成一个长度为60的随机素数
q_2 = get_random_prime(60)
#使用的是pbc中的a1_param参数
params = Parameters( n = q_1 * q_2 )

报错

Traceback (most recent call last):
  File "/root/PycharmProjects/GroupSignatue/test.py", line 9, in <module>
    params = Parameters( n = q_1 * q_2 )
TypeError: could not parse arguments

这是为什么？

Answer 1

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# 一、问题分析

（一）错误原因

1. 参数类型不匹配
   • 在pypbc库中，Parameters类的初始化对参数有特定的要求。从报错信息TypeError: could not parse arguments来看，传递给Parameters的参数n = q_1 * q_2存在类型或者格式方面的问题。
   • 虽然q_1和q_2是通过get_random_prime(60)生成的素数，但直接将它们相乘得到的结果可能不是pypbc期望的类型。pypbc中的Parameters类通常需要更复杂的参数结构来定义配对（pairing）相关的参数，而不是简单地将两个素数相乘作为n值。

（二）pypbc中Parameters的正确用法

1. Parameters类用于设置配对相关的参数，例如曲线类型等。它不能简单地通过一个整数n来初始化。通常需要指定参数类型，如a_param、b_param等，并且这些参数类型有自己的构建方式，涉及到有限域、椭圆曲线等复杂的数学概念。

二、解决方案

（一）使用正确的参数类型

1. 示例代码

from pypbc import *

# 使用a1_param参数类型
params = Parameters(param_string="a1 60") # 这里60表示安全参数长度，类似于你想要的素数长度的概念

• 在这个例子中，我们使用了a1_param类型的参数字符串。a1_param是一种常用的参数类型，它可以生成适合配对运算的参数集合，包括底层的有限域、椭圆曲线等信息。这里的60可以理解为一种安全参数长度，与原始代码中想要生成60位左右的素数有一定的关联，但并不是简单地生成两个素数相乘。

（二）如果确实需要基于两个素数进行操作（例如在某些特殊场景下的同态加密等）

1. 示例代码

from pypbc import *
import gmpy2

# 生成素数
q_1 = get_random_prime(60)
q_2 = get_random_prime(60)

# 如果要基于这两个素数做一些其他操作，例如创建一个基于这两个素数的有限域
# 注意这不是直接用于Parameters初始化的方法
modulus = q_1 * q_2
field = Pairing(modulus) # 这里Pairing也不是简单的以模数作为参数，只是示意性的展示如何基于素数进行进一步操作
print(field)

• 在这种情况下，我们仍然不能直接将两个素数相乘后的结果用于Parameters初始化。而是根据具体的应用场景，基于这两个素数创建其他数学结构，例如有限域等。这里Pairing的使用也是示意性的，实际上Pairing类也有自己的复杂参数要求，并不是简单地以一个模数作为参数。