为什么会出现这样的情况，分数中没有缺考和缓考也会出现同样的情况，为什么。

Question

select * from T1;
OK
187701030051 舒鑫 20数据科学与大数据技术3班 83
201177010151 任敏 20数据科学与大数据技术3班 86
201177010152 吴健东 20数据科学与大数据技术3班 70
201177010153 曾兴驰 20数据科学与大数据技术3班 65
201177010154 喻婷婷 20数据科学与大数据技术3班 88
201177010155 王涛 20数据科学与大数据技术3班 74
201177010156 文立飞 20数据科学与大数据技术3班 49
201177010158 张斯钧 20数据科学与大数据技术3班 38
201177010159 何佳宾 20数据科学与大数据技术3班 72
201177010161 朱杰 20数据科学与大数据技术3班 84
201177010163 阚思宇 20数据科学与大数据技术3班 64
201177010164 刘国强 20数据科学与大数据技术3班 64
201177010166 殷红 20数据科学与大数据技术3班 86
201177010167 韦小东 20数据科学与大数据技术3班 56
201177010168 代明伟 20数据科学与大数据技术3班 70
201177010169 王康超 20数据科学与大数据技术3班 68
201177010170 唐娅 20数据科学与大数据技术3班 79
201177010171 刘西祥 20数据科学与大数据技术3班 69
201177010172 曾伍琼 20数据科学与大数据技术3班 74
201177010174 赵超 20数据科学与大数据技术3班 79
201177010175 周祥龙 20数据科学与大数据技术3班 66
201177010177 熊林冲 20数据科学与大数据技术3班 68
201177010178 田素芳 20数据科学与大数据技术3班 77
201177010179 张欢欢 20数据科学与大数据技术3班 77
201177010180 邹么 20数据科学与大数据技术3班 88
201177010181 李国江 20数据科学与大数据技术3班 80
201177010182 肖青海 20数据科学与大数据技术3班 69
201177010183 陇畅 20数据科学与大数据技术3班 64
201177010184 李家红 20数据科学与大数据技术3班 72
201177010185 周学林 20数据科学与大数据技术3班 70
201177010187 许谭阳 20数据科学与大数据技术3班 42
201177010188 白学晋 20数据科学与大数据技术3班 缺考
201177010189 叶婷 20数据科学与大数据技术3班 78
201177010190 尹磊 20数据科学与大数据技术3班 69
201177010191 罗永昌 20数据科学与大数据技术3班 68
201177010192 朱国俊 20数据科学与大数据技术3班 71
201177010193 朱江朋 20数据科学与大数据技术3班 72
201177010194 勾廷芳 20数据科学与大数据技术3班 90
201177010195 勾雯 20数据科学与大数据技术3班 74
201177010196 黄兰霄 20数据科学与大数据技术3班 83
201177010197 安星霖 20数据科学与大数据技术3班 68
201177010198 张露 20数据科学与大数据技术3班 66
201177010199 李婷婷 20数据科学与大数据技术3班 75
201177010200 沈佳敏 20数据科学与大数据技术3班 78
201177010201 黄城堡 20数据科学与大数据技术3班 67
201177010202 吴华峰 20数据科学与大数据技术3班 68
201177010203 陆群英 20数据科学与大数据技术3班 缓考
201177010204 李子娴 20数据科学与大数据技术3班 81
201177010205 李俊 20数据科学与大数据技术3班 80
201177010206 罗倩 20数据科学与大数据技术3班 85
201177010207 文欢 20数据科学与大数据技术3班 72
201177010208 张恒 20数据科学与大数据技术3班 71
201177010209 杨卓颖 20数据科学与大数据技术3班 83
201177010210 朱阳 20数据科学与大数据技术3班 70
201177010211 黄安娜 20数据科学与大数据技术3班 89
201177010212 罗发辉 20数据科学与大数据技术3班 60
201177010213 郎丽枝 20数据科学与大数据技术3班 82
201177010214 王耀 20数据科学与大数据技术3班 73
201177010215 周锐 20数据科学与大数据技术3班 66
201177010216 邓芊芊 20数据科学与大数据技术3班 88
201177010217 田康宁 20数据科学与大数据技术3班 71
201177010218 陈爽 20数据科学与大数据技术3班 91
201177010219 王朝燚 20数据科学与大数据技术3班 76
201177010220 龙治 20数据科学与大数据技术3班 75
201177010221 杨洁 20数据科学与大数据技术3班 81
201177010222 殷开绪 20数据科学与大数据技术3班 74
201177010223 张金渔 20数据科学与大数据技术3班 67
201177010224 熊成标 20数据科学与大数据技术3班 62

Answer 1

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解答

根据提供的信息，问题是关于MapReduce任务中出现的同名文件问题。虽然分数中没有缺考和缓考，但是仍然出现了同名文件的问题。

可能的原因是HDFS文件系统中存在同名文件，这会导致MapReduce任务出现问题。HDFS文件系统中，文件名是唯一的，但是文件路径可以相同。因此，如果在同一个路径下存在多个文件名相同的文件，那么MapReduce任务可能会出现问题。

解决方案：

1. 在HDFS文件系统中，确保文件名是唯一的。
2. 使用Hive的PARTITION BY语句来分区数据，这样可以避免同名文件的问题。
3. 使用MapReduce的OutputFormat类来指定输出文件的路径和名称，这样可以避免同名文件的问题。

核心代码：

public class MyOutputFormat extends OutputFormat<Text, Text> {
    @Override
    public void configure(JobConf job) {
        // 指定输出文件的路径和名称
        String outputDir = job.get("output.dir");
        String outputFile = job.get("output.file");
        Path outputPath = new Path(outputDir, outputFile);
        FileSystem fs = FileSystem.get(job);
        fs.mkdirs(outputPath);
    }
}

在MapReduce任务中，使用MyOutputFormat类来指定输出文件的路径和名称。