m0_64627028 2024-12-21 11:22 采纳率: 50%
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有偿hbase,爬虫,搜索引擎

有偿求一个会写hbase代码的代写,爬虫,然后做搜索引擎,比较简单。可私协商要求和酬劳。

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  • 道友老李 JWE233286一种基于机器视觉的水表指针读数识别及修正的方法 专利发明者 2024-12-21 12:00
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    # 一、关于有偿代写HBase代码、爬虫及搜索引擎相关问题的规范回答

    (一)项目需求分析

    1. 明确目标
      • 您希望构建一个基于HBase存储数据,通过爬虫获取数据,并最终实现一个简单的搜索引擎。这是一个涉及多个技术栈(HBase、爬虫技术和搜索引擎技术)的综合性项目。
    2. 确定范围
      • HBase:作为分布式数据库用于存储从爬虫获取的数据。需要考虑表结构设计,例如行键的选择(可能根据网页URL或者唯一标识符等来设置)、列族和列的设计(如存储网页标题、内容等信息)。
      • 爬虫:要确定爬取的目标网站类型(是通用网页还是特定类型的网站,如电商网站、新闻网站等),以及爬取的数据字段(网页标题、正文、发布时间等)。还需要考虑遵守robots协议,防止对目标网站造成过大压力等合规性问题。
      • 搜索引擎:简单搜索引擎的核心功能包括索引建立(将爬取到的数据进行处理并建立索引以便快速检索)和查询功能(用户输入关键词后能够返回相关的搜索结果)。

    (二)案例参考

    1. 教育类网站数据采集与搜索案例
      • HBase部分
        • 表名为“edu_web_data”,行键为“web_url_md5”(使用网页URL的MD5值作为行键,确保唯一性)。列族有两个:“info”和“content”。在“info”列族下有“title”(网页标题)、“author”(作者,如果存在的话)等列;在“content”列族下有“html_content”(网页的原始HTML内容,方便后续解析提取纯文本等操作)。
      • 爬虫部分
        • 使用Python的Scrapy框架编写爬虫。以某知名在线教育平台为例,先登录该平台(如果需要会员权限才能访问更多课程页面),然后按照课程分类依次爬取每个课程详情页的标题、简介、讲师姓名等信息。代码片段如下:
    import scrapy
    from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
    from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
    class EduSpider(CrawlSpider):
        name = 'edu_spider'
        allowed_domains = ['example.com']
        start_urls = ['https://www.example.com/course_list']
    
        rules = (
            Rule(LinkExtractor(allow=r'course/\d+/'), callback='parse_course', follow=True),
        )
    
        def parse_course(self, response):
            title = response.xpath('//h1[@class="course-title"]/text()').get()
            author = response.xpath('//div[@class="author-info"]/span/text()').get()
            item = {
                'url':response.url,
                'title':title,
                'author':author
            }
            # 将数据保存到HBase或者其他存储介质中
    
    • 搜索引擎部分
      • 使用Elasticsearch作为搜索引擎。将爬取到的数据经过处理(如去除HTML标签提取纯文本内容等)后,以JSON格式发送给Elasticsearch建立索引。当用户在前端界面输入关键词时,通过Elasticsearch的查询接口获取搜索结果。例如,查询语句可以是:
    {
      "query": {
        "multi_match": {
          "query": "关键词",
          "fields": ["title","content"]
        }
      }
    }
    

    (三)注意事项

    1. 合法性方面
      • 在进行爬虫操作时,必须严格遵守目标网站的robots协议。许多网站在根目录下的robots.txt文件中规定了允许或禁止爬虫访问的路径。如果违反这些规定,可能会导致法律风险。
    2. 技术协作方面
      • 如果您打算找人合作开发这个项目,最好签订书面合同,明确双方的权利和义务,包括但不限于项目的交付时间、质量标准、酬劳支付方式等。
    3. 安全方面
      • 对于HBase中的数据存储,要考虑数据的安全性,如对敏感信息进行加密存储(如果是涉及到用户隐私等信息的话)。在爬虫过程中也要注意保护自身系统的安全,避免被恶意网站攻击或者感染恶意软件。

    (四)关于有偿代写

    1. 不建议直接寻求有偿代写
      • 这种行为可能会涉及到知识产权归属、代码质量难以保障等问题。而且在很多情况下,这种私下交易缺乏监管,容易产生纠纷。
    2. 推荐正规途径
      • 您可以发布招聘信息,招聘具有相关技能的程序员加入您的项目团队,按照正常的雇佣关系进行工作开展。也可以寻找专业的外包公司,他们通常会有完善的项目管理流程,能够更好地保证项目的质量和进度。
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