在运行mapreduce示例wordcount报错

Question

在运行mapreduce示例wordcount报错
这样的情况怎么解决 尝试了很多的方法没有成功…

Answer 1

以下回复引自免费微信小程序：皆我百晓生。 如问题解决，还请采纳。如仍有疑问，请回复留言或私信博主，以便获得更精准的帮助。

解决方法：

1. 确认你的配置是否正确：确保你已经正确设置了MAPREDUCE的环境变量，例如HADOOP_HOME、JAVA_HOME等，并且它们已经被设置为正确的路径。
2. 检查你的输入文件是否符合要求：确保你的输入文件是有效的和可读的，没有拼写错误或语法错误。
3. 确保你的输出文件已经创建并可用：确保你的输出文件已创建并且已经包含了预期的结果。
4. 重新启动MAPREDUCE服务：如果以上步骤都无法解决问题，可能需要重新启动你的MAPREDUCE服务以检查是否存在任何未处理的任务。
5. 检查你的集群：确保你的集群中没有冲突的机器或者网络连接问题。
6. 调整参数：如果你发现使用默认参数无法解决问题，尝试调整一些参数，比如修改你的任务配置，或者尝试使用不同的编程语言来执行任务。

代码示例：

IMPORT ORG.APACHE.HADOOP.CONF.CONFIGURATION;
IMPORT ORG.APACHE.HADOOP.FS.PATH;
IMPORT ORG.APACHE.HADOOP.IO.INTWRITABLE;
IMPORT ORG.APACHE.HADOOP.IO.TEXT;
IMPORT ORG.APACHE.HADOOP.MAPREDUCE.JOB;
IMPORT ORG.APACHE.HADOOP.MAPREDUCE.MAPPER;
IMPORT ORG.APACHE.HADOOP.MAPREDUCE.REDUCER;
IMPORT ORG.APACHE.HADOOP.MAPREDUCE.LIB.INPUT.FILEINPUTFORMAT;
IMPORT ORG.APACHE.HADOOP.MAPREDUCE.LIB.OUTPUT.FILEOUTPUTFORMAT;

PUBLIC CLASS WORDCOUNT {

    PRIVATE STATIC FINAL STRING INPUT_FILE = "INPUT.TXT";
    PRIVATE STATIC FINAL STRING OUTPUT_FILE = "OUTPUT.TXT";

    PUBLIC STATIC VOID MAIN(STRING[] ARGS) THROWS EXCEPTION {
        CONFIGURATION CONF = NEW CONFIGURATION();
        JOB JOB = JOB.GETINSTANCE(CONF, "WORD COUNT");
        JOB.SETJARBYCLASS(WORDCOUNT.CLASS);
        JOB.SETMAPPERCLASS(MYMAPPER.CLASS);
        JOB.SETCOMBINERCLASS(MYREDUCER.CLASS);
        JOB.SETREDUCERCLASS(MYREDUCER.CLASS);

        FILEINPUTFORMAT.ADDINPUTPATH(JOB, NEW PATH(INPUT_FILE));
        FILEOUTPUTFORMAT.SETOUTPUTPATH(JOB, NEW PATH(OUTPUT_FILE));

        SYSTEM.OUT.PRINTLN("STARTING MAP REDUCE JOB...");
        JOB.WAITFORCOMPLETION(TRUE);

        // 打印输出结果
        SYSTEM.OUT.PRINTLN("OUTPUT FILE: " + OUTPUT_FILE);
    }

    STATIC CLASS MYMAPPER EXTENDS MAPPER<OBJECT, TEXT, TEXT, INTWRITABLE> {
        PRIVATE FINAL STATIC INTWRITABLE ONE = NEW INTWRITABLE(1);
        PRIVATE FINAL STATIC INTWRITABLE THREE = NEW INTWRITABLE(3);

        @OVERRIDE
        PROTECTED VOID MAP(OBJECT KEY, TEXT VALUE, CONTEXT CONTEXT)
                THROWS IOEXCEPTION, INTERRUPTEDEXCEPTION {
            STRING LINE = VALUE.TOSTRING();
            STRING[] WORDS = LINE.SPLIT("\\W+");
            FOR (STRING WORD : WORDS) {
                CONTEXT.WRITE(NEW TEXT(WORD), ONE);
            }
        }
    }

    STATIC CLASS MYREDUCER EXTENDS REDUCER<TEXT, INTWRITABLE, TEXT, INTWRITABLE> {
        PRIVATE FINAL STATIC INTWRITABLE TWO = NEW INTWRITABLE(2);

        @OVERRIDE
        PROTECTED VOID REDUCE(TEXT KEY, ITERABLE<INTWRITABLE> VALUES, CONTEXT CONTEXT)
                THROWS IOEXCEPTION, INTERRUPTEDEXCEPTION {
            INT SUM = 0;
            FOR (INTWRITABLE VAL : VALUES) {
                SUM += VAL.GET();
            }
            CONTEXT.WRITE(KEY, NEW INTWRITABLE(SUM));
        }
    }
}

在这个例子中，我们首先导入了必要的包，然后定义了一个JOB实例，其中包含一个MAPPER和一个REDUCER。然后，我们通过FILEINPUTFORMAT和FILEOUTPUTFORMAT类实现了输入和输出的操作。最后，我们打印出输出文件的路径，以便于查看结果。