数仓处理进行数据清洗

Question

求此实验的运行代码和截图怎么将1206个json文件导入到数仓的ods层

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

为了将1206个JSON文件导入到数仓的ODS层，我们可以采取以下步骤:

1. 创建一个Python脚本，用于读取JSON文件并将数据导入到数据库中。
2. 首先，我们需要连接到数据库，并在数据库中创建一个ODS表来存储JSON文件的数据。
3. 然后，我们需要循环读取1206个JSON文件，并将它们的数据插入到ODS表中。 以下是可能的Python代码示例:

import json
import os
import psycopg2
# 连接到数据库
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_database_name",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host",
    port="your_port"
)
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 创建ODS表
cur.execute("CREATE TABLE ods_table (data JSONB)")
# 提交更改
conn.commit()
# 循环读取JSON文件
json_dir = "/path/to/json/files/directory"
for filename in os.listdir(json_dir):
    if filename.endswith(".json"):
        with open(os.path.join(json_dir, filename), 'r') as file:
            data = json.load(file)
            # 将数据插入ODS表
            cur.execute("INSERT INTO ods_table VALUES (%s)", (json.dumps(data),))
# 提交更改
conn.commit()
# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

请注意，上述代码中的数据库连接信息需要根据你的实际情况进行修改。 然后，你可以在数据库中直接查询该ODS表，以确保数据已成功导入。如果一切顺利，1206个JSON文件的数据应该已经存储在ODS表中。 最后，你可以使用数据库管理工具（如pgAdmin）查看ODS表中的数据，以确保数据导入完整并准确。