shp数据导入到cass中，小地块没有显示

Question

shp数据导入到cass中，小地块没有显示，少了几个小地块，这种情况怎么解决

Answer 1

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### 问题描述 在将SHP数据导入到CASS（南方CASS软件）中时，发现部分小地块没有显示，导致数据不完整。这种情况可能由多种原因引起，需要逐一排查并解决。

可能的原因及解决方案

1. 数据坐标系不一致

原因：SHP文件和CASS中的坐标系不一致，导致数据无法正确显示。 解决方案： - 确认SHP文件的坐标系，并在CASS中设置相同的坐标系。 - 使用GIS软件（如QGIS或ArcGIS）转换SHP文件的坐标系。

案例： 假设SHP文件是WGS84坐标系，而CASS使用的是北京54坐标系。 1. 在QGIS中打开SHP文件。 2. 使用“Save As”功能，选择“ESRI Shapefile”格式，设置目标坐标系为北京54。 3. 导出新的SHP文件，再导入到CASS中。

代码示例（使用Python和GDAL库进行坐标系转换）：

from osgeo import ogr, osr

# 打开原始SHP文件
src_ds = ogr.Open('input.shp')
src_layer = src_ds.GetLayer()

# 创建目标SHP文件
driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
dst_ds = driver.CreateDataSource('output.shp')
dst_layer = dst_ds.CreateLayer('output', geom_type=ogr.wkbPolygon)

# 定义源和目标坐标系
source_srs = osr.SpatialReference()
source_srs.ImportFromEPSG(4326)  # WGS84
target_srs = osr.SpatialReference()
target_srs.ImportFromEPSG(2433)  # 北京54

# 创建坐标变换
transform = osr.CoordinateTransformation(source_srs, target_srs)

# 复制图层定义
layer_defn = src_layer.GetLayerDefn()
for i in range(layer_defn.GetFieldCount()):
    field_defn = layer_defn.GetFieldDefn(i)
    dst_layer.CreateField(field_defn)

# 转换几何对象并写入新图层
for feature in src_layer:
    geom = feature.GetGeometryRef()
    geom.Transform(transform)
    new_feature = ogr.Feature(dst_layer.GetLayerDefn())
    new_feature.SetGeometry(geom)
    for i in range(feature.GetFieldCount()):
        new_feature.SetField(i, feature.GetField(i))
    dst_layer.CreateFeature(new_feature)
    new_feature = None

# 清理
src_ds = None
dst_ds = None

2. 数据精度问题

原因：SHP文件中的数据精度较高，而CASS中设置的精度较低，导致小地块被过滤掉。 解决方案： - 检查CASS中的数据精度设置，并适当提高精度。 - 使用GIS软件检查SHP文件的数据精度，并调整到合适的范围。

案例： 假设CASS中的数据精度设置为0.01米，而SHP文件中的数据精度为0.001米。 1. 在CASS中，进入“工具” -> “选项” -> “绘图设置”，将数据精度调整为0.001米。 2. 重新导入SHP文件。

3. 数据损坏或不完整

原因：SHP文件本身存在损坏或不完整的情况。 解决方案： - 使用GIS软件检查SHP文件的完整性。 - 修复或重新生成SHP文件。

案例： 假设SHP文件存在损坏。 1. 在QGIS中打开SHP文件，检查是否有错误提示。 2. 如果有错误提示，尝试使用“Check Validity”工具检查几何有效性。 3. 修复或删除无效的几何对象，保存为新的SHP文件，再导入到CASS中。

总结

通过以上步骤，可以逐步排查并解决SHP数据导入CASS后小地块不显示的问题。首先确保坐标系一致，然后检查数据精度，最后确认数据完整性。希望这些方法能帮助你解决问题。