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### 问题分析
题目要求我们用尽可能多的栅栏围出一块面积为 ( N ) 平方米的矩形花圃,并且使得所用的栅栏总长度最小。每个栅栏宽为1米,且无法裁切。
假设矩形的长为 ( l ),宽为 ( w ),则有: [ l \times w = N ] 我们需要最小化栅栏的总长度 ( 2(l + w) )。
为了使 ( 2(l + w) ) 最小,我们需要找到 ( l ) 和 ( w ) 的最优组合。显然,当 ( l ) 和 ( w ) 尽可能接近时,( l + w ) 会最小。
解题步骤
- 初始化:设置一个变量
min_fence 用于记录最小栅栏长度。 - 遍历:从 ( \sqrt{N} ) 开始向下遍历,寻找 ( N ) 的因子对 ( (l, w) )。
- 计算:对于每一对因子 ( (l, w) ),计算栅栏长度 ( 2(l + w) ),并更新
min_fence。 - 输出结果:输出最小的栅栏长度。
代码实现
import math
def min_fence_for_area(N):
min_fence = float('inf')
# 从 sqrt(N) 向下遍历,寻找最优的 (l, w)
for l in range(int(math.sqrt(N)), 0, -1):
if N % l == 0:
w = N // l
fence_length = 2 * (l + w)
if fence_length < min_fence:
min_fence = fence_length
return min_fence
# 读取输入
with open('input.txt', 'r') as f:
N = int(f.readline().strip())
# 计算最小栅栏长度
result = min_fence_for_area(N)
# 输出结果
with open('output.txt', 'w') as f:
f.write(str(result) + '\n')
样例解释
解释:对于面积为9平方米的矩形,最优的长宽组合是 ( 3 \times 3 ),所需的栅栏长度为 ( 2(3 + 3) = 12 ) 米。
数据范围
- 对于20%的数据,( 10 \leq N \leq 10^3 )
- 对于50%的数据,( 10 \leq N \leq 10^6 )
- 对于100%的数据,( 10 \leq N \leq 10^{12} )
注意事项
- 使用
freopen() 函数来重定向标准输入输出到文件。在实际比赛中,这一步通常由评测系统自动完成,但在本地测试时需要手动处理。 - 由于数据范围较大(特别是100%的数据),算法的时间复杂度应尽量保持在 ( O(\sqrt{N}) ) 以内。
通过上述方法和代码,我们可以有效地解决这个问题,并确保在给定的数据范围内得到正确的结果。