关于#python#的问题：TypeError: Ot.is_same_deep() takes 2 positional arguments but 3 were given

Question

class Ot():
    def __init__(self,text,_type=str):
        self.text=text
        self._type=_type
    @classmethod
    def is_same_deep(text,text2):
        if id(text) == id(text2):
            return True
        else:
            return False
    def is_same_slight(text,text2):
        if text == text2:
            return True
        else:
            return False
        


print(Ot.is_same_deep("aaa","aaa"))
        

传出了一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Admin/Documents/Lib/ot.py", line 33, in <module>
    print(Ot.is_same_deep("aaa","aaa"))
TypeError: Ot.is_same_deep() takes 2 positional arguments but 3 were given

麻烦大家帮我看一下

Answer 1

我长期活跃于技术社区，热衷于帮助他人解决各类技术难题。很高兴在 CSDN 上回答你的问题，让我们一起探讨，找到解决问题的最佳方案吧。

以下是对这个问题的分析和解决：

错误原因分析

• 在Python中，类方法（@classmethod装饰的方法）的第一个参数约定为cls，表示类本身。当你调用Ot.is_same_deep("aaa", "aaa")时，Python会自动将类Ot作为第一个参数传递给is_same_deep方法，导致该方法接收到了3个参数（Ot、"aaa"、"aaa"），而你定义的is_same_deep方法只接受2个参数，所以抛出了TypeError。

修正后的代码

class Ot():
    def __init__(self, text, _type=str):
        self.text = text
        self._type = _type

    @classmethod
    def is_same_deep(cls, text, text2):  # 将第一个参数改为cls
        if id(text) == id(text2):
            return True
        else:
            return False

    def is_same_slight(self, text, text2):
        if text == text2:
            return True
        else:
            return False

# 调用方式需要注意，类方法通过类名调用，实例方法通过实例调用
print(Ot.is_same_deep("aaa", "aaa"))  

测试案例

• 测试相同字符串

print(Ot.is_same_deep("bbb", "bbb"))  # 输出True，因为相同字符串在某些情况下可能有相同的id

s1 = "ccc"
s2 = "ccc"
print(Ot.is_same_deep(s1, s2))  # 输出True

# 对于不同对象但值相同的情况
l1 = [1, 2, 3]
l2 = [1, 2, 3]
print(Ot.is_same_deep(l1, l2))  # 输出False，因为l1和l2是不同的对象，id不同

• 测试实例方法

ot1 = Ot("hello")
ot2 = Ot("world")
# 以下会报错，因为is_same_slight是实例方法，需要通过实例调用
# print(Ot.is_same_slight(ot1.text, ot2.text))  
print(ot1.is_same_slight(ot1.text, ot2.text))  # 输出False，因为"hello"和"world"不相等

通过上述修改和测试案例，你的代码应该能正常工作并且符合Python的类和方法调用的规范。