学习、应用Python 2025-01-02 05:48 采纳率: 55.6%
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判断:事件可能性a、b、c,对应概率:0.7,0.2,0.1。判断的正确率为0.8。问a发生的概率

有一个判断:
事件发生为三种可能性的一种:a,b,c
每种可能性对应的概率为:0.7,0.2,0.1。
而这个判断的正确率为0.8。
求,三种情况的真正概率。请尽量过程详细,便于理解。

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  • 阿里嘎多学长 2025-01-02 05:48
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    问题解答

    事件可能性a、b、c,对应概率:0.7,0.2,0.1。判断的正确率为0.8。问a发生的概率。

    解答

    这个问题可以用 Bayes 定理来解决。 Bayes 定理是概率论中一个重要的公式,用于更新事件的概率分布。

    首先,我们需要定义一些符号:

    • $P(a)$:事件a发生的概率
    • $P(b)$:事件b发生的概率
    • $P(c)$:事件c发生的概率
    • $P(a|+),P(b|+),P(c|+)$:事件a、b、c发生的概率,给定判断的正确率为0.8

    根据 Bayes 定理,我们可以写出:

    $$P(a|+) = \frac{P(+|a) \times P(a)}{P(+)}$$

    其中:

    • $P(+|a)$:判断正确的概率,给定事件a发生
    • $P(a)$:事件a发生的概率
    • $P(+)$:判断正确的概率

    由于判断的正确率为0.8,所以:

    $$P(+|a) = 0.8$$

    $$P(a) = 0.7$$

    $$P(b) = 0.2$$

    $$P(c) = 0.1$$

    $$P(+|b) = P(+|c) = 0.8$$

    $$P(=) = P(a|+) + P(b|+) + P(c|+)$$

    $$P(=) = 0.8 \times P(a) + 0.8 \times P(b) + 0.8 \times P(c)$$

    $$P(=) = 0.8 \times 0.7 + 0.8 \times 0.2 + 0.8 \times 0.1$$

    $$P(=) = 0.56 + 0.16 + 0.08$$

    $$P(=) = 0.8$$

    现在,我们可以计算事件a发生的概率:

    $$P(a|+) = \frac{P(+|a) \times P(a)}{P(+)}$$

    $$P(a|+) = \frac{0.8 \times 0.7}{0.8}$$

    $$P(a|+) = 0.7$$

    因此,事件a发生的概率为0.7。

    结论

    事件可能性a、b、c,对应概率:0.7,0.2,0.1。判断的正确率为0.8。问a发生的概率。根据 Bayes 定理,我们可以计算事件a发生的概率为0.7。

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