在 Python 中，当我们读取一个包含多行数据的文件时，有时需要对每行进行特定的处理。

Question

假设你有一个文本文件 data.txt，内容如下：

Alice,23,Developer
Bob,34,Designer
Charlie,29,Manager

请完成以下任务：

1. 编写一个函数 parse_file(file_path)，接收文件路径作为参数，读取文件内容并返回一个列表，其中每个元素是一个字典，字典的键分别为 name，age 和 job，对应文件中的每一行。例如，函数运行后应返回：

   [
       {"name": "Alice", "age": 23, "job": "Developer"},
       {"name": "Bob", "age": 34, "job": "Designer"},
       {"name": "Charlie", "age": 29, "job": "Manager"}
   ]
   

2. 在处理文件时，请注意可能存在以下问题：

   • 文件中某些行数据不完整，例如：Eve,25。
   • 某些行可能为空行或者格式错误，例如：John,abc,Teacher。

   请确保你的代码能够跳过这些不完整或格式错误的行，并仅处理格式正确的行。

---

提示：

• 你可以使用 with open(file_path, 'r') 来读取文件。
• 考虑使用 try...except 来处理可能的错误。
• 使用字符串的 split(',') 方法可以方便地分割每一行的数据。

Answer 1

以下回答参考GPT-4o

以下是解决问题的代码实现：

def parse_file(file_path):
    results = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            line = line.strip()  # 去除首尾空白字符或换行符
            if not line:
                continue  # 跳过空行

            parts = line.split(',')
            if len(parts) != 3:
                continue  # 跳过数据不完整的行

            name, age, job = parts
            try:
                age = int(age)  # 确保年龄是整数
            except ValueError:
                continue  # 如果年龄不是数字，跳过该行

            results.append({"name": name, "age": age, "job": job})

    return results

# 测试代码
file_path = 'data.txt'  # 假设文件名为 data.txt
parsed_data = parse_file(file_path)
print(parsed_data)

解析：

1. 读取文件：通过 with open(file_path, 'r') 打开文件，确保文件会在使用完毕后正确关闭。
2. 处理每行数据：使用 strip() 去除多余的空白字符或换行符，并跳过空行。
3. 分割字符串：使用 split(',') 方法将每行分割为三个部分。
4. 验证数据完整性：如果分割后的部分数量不是 3（如缺少某项数据），则跳过该行。
5. 处理异常数据：尝试将年龄转换为整数，如果转换失败（如非数字），则跳过该行。
6. 组装字典：将合法数据转换为字典并添加到结果列表中。
7. 返回结果：函数返回一个列表，包含所有处理后的字典数据。

运行结果（基于示例文件 data.txt）：

[
    {"name": "Alice", "age": 23, "job": "Developer"},
    {"name": "Bob", "age": 34, "job": "Designer"},
    {"name": "Charlie", "age": 29, "job": "Manager"}
]