mexcuda编译包含windows.h头的.cu文件报错

Question

环境：windows系统，利用matlab指令mecuda指令编译.cu文件
希望在程序中添加检测当前cpu内存使用情况的代码，利用GlobalMemoryStatusEx这个函数获取，该函数需要#include<windows.h>，但是只要加上这个头文件，编译的时候就会报错：

Compilation aborted.
***********.cu//这个是我的文件名
nvcc error   : 'cudafe++' died with status 0xC0000409

添加的检测内存使用情况代码为：

#include <Windows.h>
void getphymemory() 
{
    MEMORYSTATUSEX memInfo;
    memInfo.dwLength = sizeof(MEMORYSTATUSEX);
    GlobalMemoryStatusEx(&memInfo);

    double totalMemory = (double)memInfo.ullTotalPhys / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0);
    double freeMemory = (double)memInfo.ullAvailPhys / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0);

    std::cout << "Free Memory: " << freeMemory << " GB" << std::endl;
    std::cout << "Total Memory: " << totalMemory << " GB" << std::endl;
}
getphymemory()；

查询了一些帖子说是系统问题，大概有这些，但是感觉不是根本问题：
错误代码0xC0000409通常表示堆栈缓冲区溢出。这可能是由于多种原因引起的，例如内存损坏、堆栈溢出、恶意软件感染等。在这种情况下，建议您执行以下操作：

1、确保您的系统已安装最新的Windows更新。
2、运行杀毒软件扫描计算机，以确保您的系统没有受到恶意软件的感染。
3、检查您的计算机是否有足够的内存来编译和运行程序。
4、尝试使用Visual Studio重新编译程序，以便更好地诊断问题。
如果以上步骤都没有解决问题，请尝试在编译程序之前关闭Windows Defender实时保护。这可以通过打开Windows安全中心，然后选择“病毒和威胁防护”来完成。在“病毒和威胁防护设置”下，关闭“实时保护”选项
希望有人可以提供一些解决方向

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

在Windows系统下使用Matlab编译.cu文件时，添加了#include 头文件后导致编译报错0xC0000409的问题可能是由于堆栈缓冲区溢出引起的。为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法： 1. 确保系统已安装最新的Windows更新。 2. 运行杀毒软件扫描计算机，确保系统没有受到恶意软件感染。 3. 检查计算机内存是否足够，尝试释放一些内存资源。 4. 尝试使用Visual Studio重新编译程序，以更好地诊断问题。 此外，还可以尝试在编译程序之前关闭Windows Defender实时保护，具体操作是打开Windows安全中心，选择“病毒和威胁防护”，在“病毒和威胁防护设置”下关闭“实时保护”选项。 如果以上方法仍然无法解决问题，可以尝试在程序中添加内存泄漏检测工具，如Valgrind，来检测内存使用情况并定位问题所在。 另外，代码中调用GlobalMemoryStatusEx函数需要包含Windows.h头文件，并确保正确链接相应的库文件。以下是一个示例代码片段： ```cpp #include #include void getphymemory() { MEMORYSTATUSEX memInfo; memInfo.dwLength = sizeof(MEMORYSTATUSEX); GlobalMemoryStatusEx(&memInfo); double totalMemory = (double)memInfo.ullTotalPhys / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0); double freeMemory = (double)memInfo.ullAvailPhys / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0); std::cout << "Free Memory: " << freeMemory << " GB" << std::endl; std::cout << "Total Memory: " << totalMemory << " GB" << std::endl; } int main() { getphymemory(); return 0; } ``` 希望这些解决方法能对您有所帮助。如果问题仍然存在，请进一步调试或者咨询相关领域的专业人士。