flink设置的插槽数为18后，重启flink报错

Question

flink设置的插槽数为18后，重启flink报错，只要设置成16以上就报错；如果设置成16不会出现报错的情况,请问什么原因？ 目前服务器的cpu的核心数为32

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问题分析： 根据描述，flink在设置插槽数为18后重启时报错，而设置成16时不会出现错误。服务器的CPU核心数为32，这种情况下可能出现的原因有两种可能性：

1. CPU核心数不足：如果flink要求的插槽数超过了CPU核心数，会导致资源不足而出现错误。在这种情况下，将插槽数设置为16可以正常运行，因为服务器的CPU核心数为32，超过16个插槽可能会导致资源不足。
2. JVM参数设置导致的问题：有可能是由于JVM参数设置不合理导致的问题。设置过多的插槽数会导致flink占用更多的内存资源，如果JVM堆内存和元数据区等资源配比不合理，可能会导致内存溢出或者其他错误。在这种情况下，建议适当调整JVM参数来合理分配内存资源。 解决方法：
3. 检查服务器的CPU核心数是否足够支持设置的插槽数，如果不足，可以尝试降低插槽数目或者增加服务器的CPU核心数。
4. 检查flink的JVM参数设置，根据服务器的实际资源情况来合理分配内存资源，确保不会出现资源不足或者内存溢出的情况。 案例： 假设flink的JVM参数设置如下：

-XX:MaxHeapSize=4g
-XX:MetaspaceSize=256m

在插槽数设置为18时会出现错误，可以尝试调整JVM参数如下：

-XX:MaxHeapSize=6g
-XX:MetaspaceSize=512m

然后重新设置插槽数为18来测试是否能够正常运行。 注意：以上只是示例，具体的JVM参数设置需要根据服务器的实际资源情况和flink的需求来合理调整。