ValueError: y_true and y_pred have different number of output (2!=4)

Question

请教解决方法！
ValueError: y_true and y_pred have different number of output (2!=4)

原文代码

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

这个错误提示的意思是你的预测值 y_pred 和真实值 y_true 的输出数量不同。具体来说，你的模型预测的输出数量是2，而真实值的输出数量是4。因此，当你去计算R^2分数时，这两个数组的形状不匹配，导致了错误。

为了解决这个问题，你需要确保模型的输出和真实值的输出数量一致。你可以检查模型的定义部分，确认输出层的节点数量是否与真实值的输出数量相匹配。在你的代码中，模型定义的部分是 model=KAN(width=[4,node,2])，这意味着输出层有2个节点。你需要确认这是否与你的真实值数据的结构相匹配。

如果模型的结构是正确的，那么问题可能在于如何获取预测值和真实值。确保你在获取预测值和真实值时使用的是正确的索引和数据结构。例如，检查 dataset['train_label'] 和 y_train_pred 是否具有相同的形状。

最后，如果你的数据确实应该有两个输出，但你使用的 sklearn 函数不支持多个输出的情况，你可能需要自定义计算R^2的函数或使用其他方法处理多个输出的情况。

为了具体帮助你解决问题，我需要更多关于模型定义、数据集结构和你是如何使用 sklearn 的详细信息。但基于你提供的信息，你应该首先检查模型的输出层节点数量和真实值的结构是否匹配。