政策实施五年后不再实施能否用did模型（stata）

Question

我上网找的数据，它直接生成交互项，就是政策实施了几年之后，后面又不实施了，那它的实施年份是啥时候啊？（2013年是大气污染防治政策，2018年是蓝天保卫政策）（现有数据有些完全不实施，有些实施了5年，有些一直实施到22年）
想问下各位学者，如何判断政策实施年份呢？能否做多期did？如何进行平行趋势检验呢（问了ai，它是分13和18年的）
祝各位科研顺利
#科研 #平行趋势检验 #多期双重差分法

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

关于您的问题，我会尝试逐一解答。

1. 政策实施五年后不再实施能否用DID模型（Stata）：政策在实施一段时间后的改变或者终止确实可以使用DID（双重差分模型）进行研究。在这种情况下，你可以比较政策实施前后的变化，并考察实施时间长度的影响。至于使用Stata进行DID模型的计算，您可以按照相应的统计方法进行。主要关注的是处理变量（政策实施与否）、时间变量和其他可能影响结果的控制变量。
2. 如何判断政策的实施年份：数据的收集和分析是判断政策实施年份的关键。如果数据集中已经明确标注了政策的实施年份，那么可以直接使用这些数据。如果没有明确的标注，那么可能需要通过其他相关数据进行推断，比如新闻报道、政府公告等。在你提供的例子中，大气污染防治政策在2013年实施，蓝天保卫政策在2018年实施，这些应该是已经明确的数据。而对于某些政策实施了几年之后又不实施了的情况，需要根据数据和其他信息综合判断。
3. 多期双重差分法：对于多期政策的改变，多期双重差分法是一个合适的方法。你可以设置处理变量来表示不同的政策阶段（如政策实施、政策变更、政策终止等），然后运用双重差分模型进行分析。在Stata中，可以使用相关的命令和程序来实现这一过程。
4. 平行趋势检验：平行趋势假设是DID模型的重要前提，即在没有政策干预的情况下，处理组和对照组的趋势应该是平行的。对于平行趋势的检验，通常可以通过图形展示处理组和对照组在政策实施前后的趋势线，观察是否存在明显的差异。此外，还可以使用统计方法进行平行趋势的检验。至于AI给出的分13和18年的建议，可能是指在这两个时间点前后分别进行平行趋势的检验。但请注意，具体的检验方法还需要根据你的数据和模型来确定。

总的来说，针对你的问题，需要综合运用统计方法和相关数据进行政策实施年份的判断、多期双重差分法的应用和平行趋势的检验。希望这些建议对你有所帮助，祝你在科研上取得进展！