读取csv文件行数不一致问题

Question

现在我遇到一个情况，就是在读取csv文件时，每个文件都是有1000行数据，但是读取后就是都会少一行数据，只有999个。想知道问一下各位，是代码出现了问题还是其他问题？下面是部分代码和运行后的结果。

# 读取每个CSV文件并提取特征和标签
for file in files:
    try:
        # 使用csv模块读取文件
        with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
            reader = csv.reader(f)
            rows = list(reader)
            print(f"文件 {file} 的行数: {len(rows)}")
            print(f"文件 {file} 的最后一行: {rows[-1]}")
        
        # 使用pandas读取文件
        data = pd.read_csv(file, encoding='utf-8', on_bad_lines='warn')
        print(f"文件 {file} 的数据形状: {data.shape}")  # 检查数据形状
        features = data.iloc[:, :-1].values  # 获取所有行的前n-1列作为特征
        labels = data.iloc[:, -1].values  # 获取所有行的最后一列作为标签
        x.extend(features)  # 添加特征到x列表
        y.extend(labels)  # 添加标签到y列表
    except Exception as e:
        print(f"读取文件 {file} 时出错: {e}")
print("数据读取完成。")

Answer 1

已经解决了，谢谢大家！
因为使用pd.read_csv(file) 默认会自动处理CSV文件中的标题行（即第一行），但是在我经过预处理的数据文件中并没有设置标题行，所以它会把第一行默认为标题行去除了，就剩下999个数据行。
解决办法也简单，就是在预处理数据时候在文件第一行添加标题行就行了，其他代码也不需要修改了。