系统开发过程中，大家是如何防止基础资料重复问题的。

Question

假设有一个供应商的基础资料表。
首先，系统本身肯定设置了重复判断，重复则不允许添加。

但当把新增这个表的权限赋给用户，用户往往会新增出很多重复的内容。

比如库中已有供应商“阿里巴巴集团控股有限公司”

但当一个用户来新增时，可能不会按照规范搜索没有再新增的步骤，会直接新增一个“阿里巴巴集团”。

“阿里巴巴集团控股有限公司”和“阿里巴巴集团”本来属于同一个公司，但因为名字不一样，他跳过了程序的重复检测，重复加入了表库中。

再比如“（地区）公司” 重复新增 “(地区)公司” 后者括号为小写，依旧能在库中新增重复内容。

想请问一下，大家在实际应用中，是如何处理这种问题的？

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问

在系统开发过程中，防止基础资料重复的问题是一项重要的任务。通常情况下，除了系统本身的重复检查机制外，还需要采取一些额外的措施来确保数据的唯一性。以下是几种常见的方法：

1. 严格的数据验证规则：

   • 在输入数据时，对输入的数据进行严格的格式化和标准化处理。例如，将所有字符统一转换为小写或大写，去除多余的空格等。
   • 使用正则表达式或其他方法对输入数据进行校验，确保输入的数据符合预设的格式。

2. 增强的重复检测逻辑：

   • 在插入数据之前，对数据库中的现有数据进行更细致的比较。例如，可以使用模糊匹配算法（如Levenshtein距离）来判断两个字符串是否相似。
   • 实施更复杂的索引策略，如全文索引，以提高查询效率和准确性。

3. 用户界面设计优化：

   • 在用户界面中增加自动补全功能，提示用户已存在的数据选项。
   • 显示警告信息，告知用户所输入的数据可能已经存在，并建议用户确认是否继续添加。

4. 业务流程改进：

   • 对用户进行培训，使其了解正确的操作流程，避免不必要的重复输入。
   • 实施审批流程，只有经过审核的数据才能被正式添加到数据库中。

5. 后台数据清洗：

   • 定期对数据库进行数据清洗，识别并合并重复的数据记录。
   • 开发专门的工具或脚本用于批量处理重复数据。

下面是具体的代码示例，演示如何通过标准化输入数据来避免重复：

import re

def standardize_name(name):
    # 将所有字符转换为小写
    name = name.lower()
    # 去除多余空格
    name = re.sub(r'\s+', ' ', name).strip()
    return name

def add_supplier(supplier_name):
    # 标准化供应商名称
    standardized_name = standardize_name(supplier_name)
    
    # 查询数据库中是否存在相同名称的供应商
    existing_supplier = query_database_for_supplier(standardized_name)
    
    if existing_supplier:
        print(f"供应商 '{supplier_name}' 已经存在。")
        return False
    
    # 如果不存在，则插入新的供应商记录
    insert_into_database(standardized_name)
    print(f"成功添加供应商 '{supplier_name}'。")
    return True

# 示例函数：模拟数据库查询
def query_database_for_supplier(name):
    # 这里应该替换为实际的数据库查询逻辑
    # 假设存在名为 '阿里巴巴集团' 的供应商
    if name == "阿里巴巴集团":
        return True
    else:
        return False

# 示例函数：模拟数据库插入
def insert_into_database(name):
    # 这里应该替换为实际的数据库插入逻辑
    pass

# 测试代码
add_supplier("阿里巴巴集团控股有限公司")
add_supplier("阿里巴巴集团")

在这个示例中，standardize_name 函数负责将输入的供应商名称标准化，add_supplier 函数则利用该标准化名称来检查数据库中是否存在相同的供应商记录。如果存在，则提示用户并拒绝添加；否则，插入新的记录。