jupyter学习过程出现的一个问题

Question

数据类型这一章的一个问题，本人新号，所以如果问的问题很那啥也请帮忙，所以到底是为什么呢？？

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

你遇到的问题是在使用 NumPy 库创建数组时指定数据类型为 np.uint8。这是一个无符号整数类型，其取值范围是从 0 到 255。当你尝试创建一个包含负数的数组时，就会遇到 OverflowError 错误，因为负数值不在 np.uint8 的有效范围内。具体来说，你的代码尝试创建一个包含 -3 和 -7 的数组，但这两个值超出了 np.uint8 的范围。这就是为什么你看到错误信息“Python integer -3 out of bounds for uint8”。简而言之，你的数组中存在负数而 np.uint8 不支持负数。

为了解决这个问题，你可以采取以下几种方法：

1. 如果你的数组中应该包含负数，你应该选择一个可以表示负数的数据类型，例如 np.int8。这样就可以正确存储和处理负数了。

例如：

np.array([-3,-7,255,108,0,256], dtype=np.int8)

这不会引发错误，并且会创建一个包含负数的整数数组。

1. 如果你确信你的数组中不应该有负数，并且你只是想创建一个 np.uint8 类型的数组，你需要确保数组中的所有值都在 0 到 255 的范围内。在这种情况下，你需要检查你的数据并确保它符合这个范围。例如，你可以使用一个条件语句来检查数组中是否有任何负值并相应地处理它们。这可能涉及从原始数据中移除或调整这些值。