
出现了这个问题,我搜了一下好像是两个库重了,一个是theano,另一个是theano_pymc,我把theano删了,还是不行,我又下载回来了,把theano_pymc删了,只要运行这个pymc3就会出现图片上的问题,



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解决方法:
将THEANO和THEANO_PYMC删除。
如果你仍然遇到问题,尝试使用其他库,比如SCIPY或者NUMPY-FREXP等库。这些库通常可以提供更好的兼容性和性能。
可以考虑使用一个通用的库来处理多模态数据,例如SCIKIT-LEARN或SKLEARN。
使用PYTHON的MKL库也可以帮助提高计算效率,它提供了许多优化工具和API,可以帮助你更好地处理大数据集。
如果以上都试过了,但问题依然存在,可能需要进一步分析问题原因,并根据实际情况调整你的模型架构、参数设置或者编程习惯。
有时候,可能是由于网络延迟或者服务器问题导致的问题,你可以尝试重启机器或者检查网络连接。
如果问题仍然存在,建议咨询技术支持人员,他们可能会有更专业的解决方案。
最后,如果你在使用PANDAS进行数据预处理时遇到了问题,可以尝试使用一些库如PANDAS-MELT或者PANDAS-TO-PANDAS来简化数据处理过程。