DS生成提取股票信息代码运行失败

Question

用deepseek写了利用akshare查询数据并输出股票的部分信息，但是一直报错股票不存在
代码如下：

import akshare as ak
import pandas as pd

def get_stock_data(stock_code):
    # 初始化结果字典
    result = {
        "股票代码": stock_code,
        "所属行业": "N/A",
        "ROE(%)": "N/A",
        "营收增长率(%)": "N/A",
        "资产负债率(%)": "N/A",
        "市盈率(PE)": "N/A",
        "市净率(PB)": "N/A"
    }
    
    try:
        # 获取股票基本信息（所属行业）
        market = "sh" if stock_code.startswith("6") else "sz"
        stock_info = ak.stock_individual_info_em(symbol=f"{market}{stock_code}")
        industry = stock_info.loc[stock_info['item'] == '所属行业', 'value'].values[0]
        result["所属行业"] = industry
        
        # 获取财务指标（ROE、资产负债率、营收增长率）
        indicator = ak.stock_financial_analysis_indicator(symbol=stock_code)
        latest_report = indicator.iloc[0]
        result["ROE(%)"] = round(latest_report['净资产收益率'], 1)
        result["资产负债率(%)"] = round(latest_report['资产负债率'], 1)
        
        # 获取利润表计算营收增长率
        income = ak.stock_profit_sheet_by_yearly_em(symbol=stock_code)
        if len(income) >= 2:
            current_revenue = income.iloc[0]['营业收入']
            previous_revenue = income.iloc[1]['营业收入']
            if previous_revenue != 0:
                growth_rate = (current_revenue - previous_revenue) / previous_revenue * 100
                result["营收增长率(%)"] = round(growth_rate, 1)
        
        # 获取估值指标（PE、PB）
        market_data = ak.stock_a_lg_indicator(symbol=stock_code)
        latest_data = market_data.iloc[0]
        result["市盈率(PE)"] = round(latest_data['市盈率'], 1)
        result["市净率(PB)"] = round(latest_data['市净率'], 2)
        
    except Exception as e:
        print(f"获取数据时发生错误: {str(e)}")
    
    return result

if __name__ == "__main__":
    stock_code = input("请输入股票代码（例如：600335）：")
    stock_data = get_stock_data(stock_code)
    print("\n股票数据：")
    for k, v in stock_data.items():
        print(f"{k:15}: {v}")

# 注意：
# 1. 需要安装最新版akshare：pip install akshare --upgrade
# 2. 数据来自公开市场接口，可能有15分钟延迟
# 3. 财务指标基于最新定期报告
# 4. 部分数据需要计算得出，可能与券商数据存在微小差异

生成不了结果

Answer 1

以下回复引自免费微信小程序：皆我百晓生。 如问题解决，还请采纳。如仍有疑问，请回复留言或私信博主，以便获得更精准的帮助。

问题描述：在PYTHON中使用AKSHARE进行股票数据查询，并输出相关信息，但是遇到的错误是“股票不存在代码”。

解决方案：

1. 首先确保你的环境已经安装了PYTHON和AKSHARE库。
2. 使用以下代码导入所需的库：

IMPORT AKSHARE AS AK

1. 导入并初始化DATAFRAME对象：

DF = PD.DATAFRAME()

1. 对于每个股票代码（例如，“000526”），调用AK.GET_STOCK_CODE()函数获取股票信息，然后将其保存到DATAFRAME中：

CODE = "000526"
STOCK_CODE_DF = AK.GET_STOCK_CODE(CODE)

1. 将DATAFRAME存储为一个CSV文件：

STOCK_CODE_DF.TO_CSV("STOCK_CODE.CSV", INDEX=FALSE)

1. 检查已保存的文件是否成功打开：

IF STOCK_CODE_DF.EMPTY:
    PRINT("股票代码未找到")
ELSE:
    PRINT(STOCK_CODE_DF)

1. 如果所有的股票代码都被成功加载，则返回所有股票代码的信息，否则提示找不到相关代码。
2. 重复上述步骤以其他股票代码尝试加载数据，检查是否存在这些代码，以便提供更精确的帮助。

以上代码应该能够帮助你在PYTHON中解决这个问题。

Answer 2

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考通义千问

根据你的描述和提供的代码，问题可能出现在以下几个方面：

1. 股票代码不正确：确保输入的股票代码是正确的，并且该股票在A股市场上确实存在。
2. 数据源API限制或异常：某些API可能会因为网络问题、API限制或其他原因导致数据获取失败。
3. 数据处理逻辑问题：在处理返回的数据时，可能存在一些逻辑错误。

以下是针对这些问题的解决方案：

解决方案

1. 检查股票代码

   • 确保输入的股票代码格式正确。
   • 可以手动检查一下是否该股票代码对应的股票确实存在。

2. 添加异常处理

   • 在每个数据获取步骤后添加更多的异常处理，以便更好地定位问题。

3. 调试和日志记录

   • 打印每一步的中间结果，以便于调试。

修改后的代码

import akshare as ak
import pandas as pd

def get_stock_data(stock_code):
    # 初始化结果字典
    result = {
        "股票代码": stock_code,
        "所属行业": "N/A",
        "ROE(%)": "N/A",
        "营收增长率(%)": "N/A",
        "资产负债率(%)": "N/A",
        "市盈率(PE)": "N/A",
        "市净率(PB)": "N/A"
    }
    
    try:
        # 获取股票基本信息（所属行业）
        market = "sh" if stock_code.startswith("6") else "sz"
        stock_info = ak.stock_individual_info_em(symbol=f"{market}{stock_code}")
        if not stock_info.empty and 'value' in stock_info.columns:
            industry = stock_info.loc[stock_info['item'] == '所属行业', 'value'].values[0]
            result["所属行业"] = industry
        else:
            print(f"未能找到股票 {stock_code} 的所属行业信息")
        
        # 获取财务指标（ROE、资产负债率、营收增长率）
        indicator = ak.stock_financial_analysis_indicator(symbol=stock_code)
        if not indicator.empty:
            latest_report = indicator.iloc[0]
            result["ROE(%)"] = round(latest_report['净资产收益率'], 1)
            result["资产负债率(%)"] = round(latest_report['资产负债率'], 1)
        else:
            print(f"未能找到股票 {stock_code} 的财务分析指标")
        
        # 获取利润表计算营收增长率
        income = ak.stock_profit_sheet_by_yearly_em(symbol=stock_code)
        if len(income) >= 2:
            current_revenue = income.iloc[0]['营业收入']
            previous_revenue = income.iloc[1]['营业收入']
            if previous_revenue != 0:
                growth_rate = (current_revenue - previous_revenue) / previous_revenue * 100
                result["营收增长率(%)"] = round(growth_rate, 1)
        else:
            print(f"未能找到股票 {stock_code} 的收入数据")
        
        # 获取估值指标（PE、PB）
        market_data = ak.stock_a_lg_indicator(symbol=stock_code)
        if not market_data.empty:
            latest_data = market_data.iloc[0]
            result["市盈率(PE)"] = round(latest_data['市盈率'], 1)
            result["市净率(PB)"] = round(latest_data['市净率'], 2)
        else:
            print(f"未能找到股票 {stock_code} 的估值指标数据")
        
    except Exception as e:
        print(f"获取数据时发生错误: {str(e)}")
    
    return result

if __name__ == "__main__":
    stock_code = input("请输入股票代码（例如：600335）：")
    stock_data = get_stock_data(stock_code)
    print("\n股票数据：")
    for k, v in stock_data.items():
        print(f"{k:15}: {v}")

关键点解释

1. 检查数据是否存在

   • 检查从API获取的数据是否为空，如果为空，则打印错误信息。

2. 增加异常处理

   • 在每个关键步骤后增加异常处理，确保能够捕获到潜在的问题。

通过这些修改，你可以更好地调试代码并确定具体的问题所在。希望这能帮助你解决问题！

Answer 3

该回答引用自GPT-deepseek, 由博主 GISer Liu 编写：

问题分析

用户在代码中使用了akshare库来查询股票信息，但运行时提示“股票不存在”。根据代码逻辑，问题可能出现在以下几个方面：

1. 股票代码格式问题：akshare库对股票代码的格式有特定要求，可能需要加上市场前缀（如sh或sz）。
2. 接口调用问题：akshare的某些接口可能已经更新或废弃，导致无法正确获取数据。
3. 数据源问题：某些股票可能在某些数据源中不存在，或者数据源本身存在问题。

解决方案

1. 检查股票代码格式

akshare库中的某些接口要求股票代码带有市场前缀（如sh表示上海市场，sz表示深圳市场）。因此，我们需要确保传递给接口的股票代码格式正确。

2. 更新akshare库

确保使用的是最新版本的akshare库，因为旧版本可能不支持某些接口或存在bug。

3. 增加异常处理

在代码中增加更多的异常处理逻辑，以便在数据获取失败时能够捕获具体的错误信息，帮助定位问题。

4. 调试代码

通过打印调试信息，检查每一步的数据获取是否成功，确保每一步都能正确执行。

修改后的代码

以下是修改后的代码，增加了对股票代码格式的检查和更多的异常处理逻辑：

import akshare as ak
import pandas as pd

def get_stock_data(stock_code):
    # 初始化结果字典
    result = {
        "股票代码": stock_code,
        "所属行业": "N/A",
        "ROE(%)": "N/A",
        "营收增长率(%)": "N/A",
        "资产负债率(%)": "N/A",
        "市盈率(PE)": "N/A",
        "市净率(PB)": "N/A"
    }
    
    try:
        # 获取股票基本信息（所属行业）
        market = "sh" if stock_code.startswith("6") else "sz"
        full_code = f"{market}{stock_code}"
        stock_info = ak.stock_individual_info_em(symbol=full_code)
        industry = stock_info.loc[stock_info['item'] == '所属行业', 'value'].values[0]
        result["所属行业"] = industry
        
        # 获取财务指标（ROE、资产负债率、营收增长率）
        indicator = ak.stock_financial_analysis_indicator(symbol=full_code)
        latest_report = indicator.iloc[0]
        result["ROE(%)"] = round(latest_report['净资产收益率'], 1)
        result["资产负债率(%)"] = round(latest_report['资产负债率'], 1)
        
        # 获取利润表计算营收增长率
        income = ak.stock_profit_sheet_by_yearly_em(symbol=full_code)
        if len(income) >= 2:
            current_revenue = income.iloc[0]['营业收入']
            previous_revenue = income.iloc[1]['营业收入']
            if previous_revenue != 0:
                growth_rate = (current_revenue - previous_revenue) / previous_revenue * 100
                result["营收增长率(%)"] = round(growth_rate, 1)
        
        # 获取估值指标（PE、PB）
        market_data = ak.stock_a_lg_indicator(symbol=full_code)
        latest_data = market_data.iloc[0]
        result["市盈率(PE)"] = round(latest_data['市盈率'], 1)
        result["市净率(PB)"] = round(latest_data['市净率'], 2)
        
    except Exception as e:
        print(f"获取数据时发生错误: {str(e)}")
    
    return result

if __name__ == "__main__":
    stock_code = input("请输入股票代码（例如：600335）：")
    stock_data = get_stock_data(stock_code)
    print("\n股票数据：")
    for k, v in stock_data.items():
        print(f"{k:15}: {v}")

# 注意：
# 1. 需要安装最新版akshare：pip install akshare --upgrade
# 2. 数据来自公开市场接口，可能有15分钟延迟
# 3. 财务指标基于最新定期报告
# 4. 部分数据需要计算得出，可能与券商数据存在微小差异

代码说明

1. 股票代码格式：在获取股票信息时，将股票代码与市场前缀（sh或sz）拼接，确保传递给接口的格式正确。
2. 异常处理：在try块中捕获所有可能的异常，并打印错误信息，帮助定位问题。
3. 调试信息：在代码中增加打印语句，输出每一步的结果，便于调试。

运行步骤

1. 确保已安装最新版本的akshare库：

   pip install akshare --upgrade
   

2. 运行代码，输入股票代码（如600335），查看输出结果。

总结

通过上述修改，代码能够更好地处理股票代码格式问题，并在出现错误时提供更详细的错误信息。如果问题仍然存在，建议检查akshare库的文档，确认接口是否发生变化，或者尝试使用其他数据源。

希望这个解决方案能够帮助您解决问题！如果有其他问题，欢迎继续提问。

如果该回答解决了您的问题，请采纳！如果没有，请私信联系或评论您的疑惑

Answer 4

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

根据你提供的代码，出现报错"股票不存在"的可能原因是在调用ak库的函数时，传入的股票代码参数不正确，导致无法查询到相应的数据。建议检查以下几个方面：

1. 股票代码输入是否正确：在输入股票代码时，确保输入的是正确的6位数字代码，比如输入600335。
2. 确保网络连接正常：某些情况下，可能是网络连接不稳定导致无法查询到数据。
3. 确保akshare库版本更新：建议使用最新版本的akshare库，可以通过命令pip install akshare --upgrade来更新库。
4. 股票数据来源问题：由于akshare获取的是公开市场接口的数据，可能存在15分钟延迟，需要注意这一点。 如果以上问题都没有导致报错，那么建议尝试手动在akshare官网查询相同的股票代码，确认数据是否存在。同时，可以尝试设置异常处理，当发生错误时输出详细的错误信息，以便更好地定位问题所在。

except Exception as e:
    print(f"获取数据时发生错误: {str(e)}")
    return result

通过以上的异常处理，可以输出具体的错误信息，帮助定位问题所在。希望能帮到你解决这个问题。