将yolov5编译成exe并运行训练部分时,总是重复打开ui界面
流程走到开始迭代训练的部分就重复打开ui界面,


但是邪门的是,我在代码中右键运行却没有问题

请各位指教一下
我封装的命令是 pyinstaller -D train_03.py 这个
将yolov5编译成exe并运行训练部分时,总是重复打开ui界面
流程走到开始迭代训练的部分就重复打开ui界面,


但是邪门的是,我在代码中右键运行却没有问题

请各位指教一下
我封装的命令是 pyinstaller -D train_03.py 这个
该回答引用自GPT-deepseek, 由博主 GISer Liu 编写:
用户在将YOLOv5的训练脚本 train_03.py 编译成可执行文件(exe)后,运行训练部分时,程序在开始迭代训练时总是重复打开UI界面。然而,当用户直接在代码中右键运行脚本时,却没有出现这个问题。用户使用的封装命令是 pyinstaller -D train_03.py。
UI界面重复打开:这个问题可能与多进程或多线程的使用有关。YOLOv5的训练过程通常会启动多个进程或线程来处理数据加载、模型训练等任务。当使用 pyinstaller 打包成exe后,这些进程或线程的行为可能与直接在Python环境中运行时有所不同。
PyInstaller打包问题:pyinstaller 在打包时可能会对多进程或多线程的处理方式产生影响,尤其是在Windows系统上。Windows系统对多进程的处理方式与Linux有所不同,可能会导致一些意外的行为。
代码中的UI启动逻辑:可能在代码中存在某些逻辑,导致在训练开始时重复启动UI界面。这种逻辑在直接运行脚本时可能不会触发,但在打包成exe后可能会被触发。
首先,检查 train_03.py 中是否使用了多进程或多线程。特别是检查是否有代码在训练开始时启动了UI界面。
# 示例代码
if __name__ == "__main__":
# 检查是否有UI启动逻辑
start_ui() # 假设这是启动UI的函数
train_model() # 假设这是训练模型的函数
如果存在这样的代码,建议将UI启动逻辑与训练逻辑分离,确保UI只启动一次。
multiprocessing 的 freeze_support()在Windows系统上,使用 multiprocessing 时,建议在 if __name__ == "__main__": 块中添加 multiprocessing.freeze_support(),以防止多进程启动时出现问题。
import multiprocessing
if __name__ == "__main__":
multiprocessing.freeze_support() # 添加这行代码
start_ui()
train_model()
尝试修改 pyinstaller 的打包命令,确保正确处理多进程和多线程。可以使用 --noconsole 参数来隐藏控制台窗口,或者使用 --onefile 参数将脚本打包成单个exe文件。
pyinstaller --noconsole --onefile train_03.py
确保UI启动逻辑只在程序启动时执行一次,而不是在每次迭代训练时都执行。可以通过添加标志位来控制UI的启动。
ui_started = False
def start_ui():
global ui_started
if not ui_started:
# 启动UI的代码
ui_started = True
if __name__ == "__main__":
multiprocessing.freeze_support()
start_ui()
train_model()
通过以上步骤,可以解决在将YOLOv5训练脚本编译成exe后,UI界面重复打开的问题。关键在于确保UI启动逻辑只执行一次,并且在Windows系统上正确处理多进程和多线程的启动。
import multiprocessing
ui_started = False
def start_ui():
global ui_started
if not ui_started:
print("启动UI界面")
# 这里添加启动UI的代码
ui_started = True
def train_model():
print("开始训练模型")
# 这里添加训练模型的代码
if __name__ == "__main__":
multiprocessing.freeze_support()
start_ui()
train_model()
pyinstaller --noconsole --onefile train_03.py
通过以上修改和调整,应该能够解决UI界面重复打开的问题。
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