该醒醒了~ 2025-02-05 17:04 采纳率: 100%
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将yolov5 train编译成exe并运行训练部分时,在开始迭代训练的时候,总是重复打开ui界面

将yolov5编译成exe并运行训练部分时,总是重复打开ui界面
流程走到开始迭代训练的部分就重复打开ui界面,

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但是邪门的是,我在代码中右键运行却没有问题

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请各位指教一下

我封装的命令是 pyinstaller -D train_03.py 这个

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  • GISer Liu 2025-02-06 04:52
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    该回答引用自GPT-deepseek, 由博主 GISer Liu 编写:

    问题分析

    用户在将YOLOv5的训练脚本 train_03.py 编译成可执行文件(exe)后,运行训练部分时,程序在开始迭代训练时总是重复打开UI界面。然而,当用户直接在代码中右键运行脚本时,却没有出现这个问题。用户使用的封装命令是 pyinstaller -D train_03.py

    问题定位

    1. UI界面重复打开:这个问题可能与多进程或多线程的使用有关。YOLOv5的训练过程通常会启动多个进程或线程来处理数据加载、模型训练等任务。当使用 pyinstaller 打包成exe后,这些进程或线程的行为可能与直接在Python环境中运行时有所不同。

    2. PyInstaller打包问题pyinstaller 在打包时可能会对多进程或多线程的处理方式产生影响,尤其是在Windows系统上。Windows系统对多进程的处理方式与Linux有所不同,可能会导致一些意外的行为。

    3. 代码中的UI启动逻辑:可能在代码中存在某些逻辑,导致在训练开始时重复启动UI界面。这种逻辑在直接运行脚本时可能不会触发,但在打包成exe后可能会被触发。

    解决方案

    1. 检查多进程/多线程代码

    首先,检查 train_03.py 中是否使用了多进程或多线程。特别是检查是否有代码在训练开始时启动了UI界面。

    # 示例代码
    if __name__ == "__main__":
        # 检查是否有UI启动逻辑
        start_ui()  # 假设这是启动UI的函数
        train_model()  # 假设这是训练模型的函数
    

    如果存在这样的代码,建议将UI启动逻辑与训练逻辑分离,确保UI只启动一次。

    2. 使用 multiprocessingfreeze_support()

    在Windows系统上,使用 multiprocessing 时,建议在 if __name__ == "__main__": 块中添加 multiprocessing.freeze_support(),以防止多进程启动时出现问题。

    import multiprocessing
    
    if __name__ == "__main__":
        multiprocessing.freeze_support()  # 添加这行代码
        start_ui()
        train_model()
    

    3. 修改PyInstaller打包命令

    尝试修改 pyinstaller 的打包命令,确保正确处理多进程和多线程。可以使用 --noconsole 参数来隐藏控制台窗口,或者使用 --onefile 参数将脚本打包成单个exe文件。

    pyinstaller --noconsole --onefile train_03.py
    

    4. 检查UI启动逻辑

    确保UI启动逻辑只在程序启动时执行一次,而不是在每次迭代训练时都执行。可以通过添加标志位来控制UI的启动。

    ui_started = False
    
    def start_ui():
        global ui_started
        if not ui_started:
            # 启动UI的代码
            ui_started = True
    
    if __name__ == "__main__":
        multiprocessing.freeze_support()
        start_ui()
        train_model()
    

    总结

    通过以上步骤,可以解决在将YOLOv5训练脚本编译成exe后,UI界面重复打开的问题。关键在于确保UI启动逻辑只执行一次,并且在Windows系统上正确处理多进程和多线程的启动。

    最终代码示例

    import multiprocessing
    
    ui_started = False
    
    def start_ui():
        global ui_started
        if not ui_started:
            print("启动UI界面")
            # 这里添加启动UI的代码
            ui_started = True
    
    def train_model():
        print("开始训练模型")
        # 这里添加训练模型的代码
    
    if __name__ == "__main__":
        multiprocessing.freeze_support()
        start_ui()
        train_model()
    

    打包命令

    pyinstaller --noconsole --onefile train_03.py
    

    通过以上修改和调整,应该能够解决UI界面重复打开的问题。

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