c++_难题 项目汇报

Question

题目内容
G公司里包括老板在内共有N个员工，其中除了1号是老板，剩下的N-1个员工每人各有一个顶头上司。对于每个员工来说，顶头上司的顶头上司也是自己的上司，以此类推，顶头上司的顶头上司的顶头上司……直至老板都是自己的上司。员工可以向自己的任何一个上司汇报工作，然而层级差别越大时汇报工作的效率就越低。在这里，我们规定，员工向顶头上司汇报所花的时间是1，向顶头上司的顶头上司汇报所花的时间是2，以此类推。

现在需给M个员工布置项目工作，M个员工可分为两个类型，一类是产品研发，一类是市场销售。公司希望将两个不同类型的员工结成对子作为一个项目小组。对于结成对子的两个员工，他们需选定两人的某一位共同上司定期汇报项目工作。如果结成对子的两个员工其中一个是另一个的上司，则只需要作为下属的员工向另一个汇报即可，作为上司的员工无需汇报。

G公司希望将这M个员工两两结成对子，问如何规划配对才能使得汇报工作所花时间最多的员工用时最小。如果M个员工无论如何都无法两两配对成功，则输出-1。

输入格式
第一行包含两个正整数N（1≤N≤1000）和M（2≤M≤N），表示公司有N个员工，需给M个员工布置项目工作。

第二到N行，每行包含1个正整数，第i行的整数表示i号员工的顶头上司的编号。

第N+1行到N+M行，每行包含2个整数id（1≤id≤N）和type（type=0或1），表示被布置工作的员工编号和所属类型。

输出格式
输出包含一个整数，为汇报工作所花时间最多的员工的最小汇报时间。若不存在任何配对方案，则输出-1。

样例 1 输入
4 4
4
1
1
1 0
4 1
2 0
3 1
样例 1 输出
1
样例 2 输入
7 6
1
1
2
4
2
3
2 0
3 0
4 1
6 1
7 0
5 1
样例 2 输出
2
子任务
子任务名 评分方式 时间限制 内存限制 说明 分数
默认子任务 求和 1000 ms 512 MB
100

数据范围
对于30%的数据，是一条链。

对于70%的数据，1≤N≤100，1≤M≤20。

对于100%的数据，1≤N≤1000，M为偶数且M≤N。

Answer 1

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要解决这个问题，首先我们需要理清楚员工之间的汇报关系以及如何分配项目工作。以下是解题思路以及示例代码。

解题思路：

1. 输入解析: 首先读取公司的员工数 N 和需要布置项目工作的员工数 M，然后解析每个员工的顶头上司信息，接着读取参与项目工作的员工及其类型。
2. 解析汇报关系: 利用解析出来的顶头上司关系，构造一个汇报时间计算的工具。汇报时间遵循规定：向顶头上司汇报耗时1，向其顶头上司汇报耗时2，依此类推。
3. 配对员工: 因为题目需要将两类员工配对，需要根据其配对的效率进行选择。考虑到配对中的上下级关系，我们需要设计一种方法来计算可能的配对时间，并找出时间最多的员工的最小汇报时间。
4. 贪心配对策略: 尝试采用贪心算法或动态规划，对每对可行的配对进行遍历和计算，以求得最大汇报时间的最小值。如果无法配对，返回-1。

示例代码：

以下是示例代码，实现了上述思路：

def find_reporting_time(start, end, supervisors):
    # 计算从start到end的汇报时间
    time = 0
    while start != end:
        start = supervisors[start - 1]
        time += 1
    return time
def generate_supervisor_tree(N, supervisors):
    tree = {}
    for i in range(N):
        if supervisors[i] in tree:
            tree[supervisors[i]].append(i + 1)
        else:
            tree[supervisors[i]] = [i + 1]
    return tree
def main():
    # 输入
    N, M = map(int, input().split())
    supervisors = [int(input()) for _ in range(N - 1)] + [0]
    
    employees = []
    for _ in range(M):
        emp_id, emp_type = map(int, input().split())
        employees.append((emp_id, emp_type))
    # 分离类型数据
    type0 = [emp[0] for emp in employees if emp[1] == 0]
    type1 = [emp[0] for emp in employees if emp[1] == 1]
    # 如果员工数量非偶数返回-1
    if len(type0) != len(type1):
        print(-1)
        return
    # 构建配对
    max_time = float('inf')
    for id0 in type0:
        for id1 in type1:
            time0 = find_reporting_time(id0, supervisors[id0 - 1], supervisors)
            time1 = find_reporting_time(id1, supervisors[id1 - 1], supervisors)
            max_time = min(max(max_time, time0), max(max_time, time1))
    print(max_time)
if __name__ == "__main__":
    main()

代码说明：

• find_reporting_time 函数: 计算从一个员工到另一个员工的汇报时间。
• generate_supervisor_tree 函数: 构建员工的上司关系树（可选，但在本问题中未直接使用）。
• main 函数: 输入读取和处理逻辑，分离员工类型并进行配对。

注意事项：

• 代码中的 find_reporting_time 函数通过直接遍历上司关系树来计算汇报时间，简化了逻辑。
• 样例中提供了两种情况，代码需确保在无合理配对时输出 -1。
• 本代码假设输入始终有效，因此没有包含输入有效性检查。 根据这个框架，您可以根据具体需求进一步优化代码和算法。