matplotlib动态图

Question

我在pycharm中每间隔12秒获取两个数据，现需要做成matplotlib动态图，来分析两个数据的相关性
while True:

if  间隔12秒更新
    print(y1,y2)

Answer 1

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为了在 PyCharm 中使用 Matplotlib 创建一个动态更新的图形，以分析两个数据的相关性，我们可以按照以下步骤来实现。下面是一个完整的代码示例，该代码每隔 12 秒获取两个数据并更新图形。

步骤

1. 导入必要的库：我们需要 matplotlib.pyplot 和 numpy 来处理图形和生成模拟数据。
2. 设置数据存储：使用列表保存获取的两个数据。
3. 创建动态图形：使用 Matplotlib 的 FuncAnimation 函数来实现动态图形。
4. 实现数据更新：每隔 12 秒获取新的数据并更新图形。

代码示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import time
# 初始化数据列表
y1_data = []
y2_data = []
# 创建绘图
fig, ax = plt.subplots()
line1, = ax.plot([], [], label='Data 1', color='blue')
line2, = ax.plot([], [], label='Data 2', color='orange')
ax.set_xlim(0, 50)  # x轴范围
ax.set_ylim(-10, 10)  # y轴范围
ax.legend()
ax.set_title('Dynamic Data Visualization')
ax.set_xlabel('Time (s)')
ax.set_ylabel('Values')
# 定义更新函数
def update(frame):
    # 模拟获取新的数据
    y1 = np.random.uniform(-10, 10)  # 随机生成 y1 数据
    y2 = np.random.uniform(-10, 10)  # 随机生成 y2 数据
    
    # 将新数据添加到数据列表
    y1_data.append(y1)
    y2_data.append(y2)
    # 更新线条数据
    line1.set_data(range(len(y1_data)), y1_data)
    line2.set_data(range(len(y2_data)), y2_data)
    
    return line1, line2
# 启动动画
ani = FuncAnimation(fig, update, interval=12000)  # 每隔12000毫秒（12秒）
plt.show()

代码解析

1. Import Libraries: 导入所需的库。
2. Data Initialization: 初始化两个空列表 y1_data 和 y2_data 用于存储获取的数据。
3. Figure Setup: 使用 plt.subplots() 创建一个图形和坐标轴，并设置图形的标题和标签。
4. Update Function: 定义 update 函数，每次调用时模拟获取两个新数据，并更新图形的线条数据。
5. Animation Setup: 使用 FuncAnimation 来定时调用 update 函数，设置间隔为 12000 毫秒，以每 12 秒更新一次数据。
6. Display the Plot: 使用 plt.show() 显示动态图形。

注意事项

• 在真实应用中，你需要替换数据生成部分，按照你的需求每 12 秒获取实际数据。
• 根据实际数据范围适当调整 ax.set_ylim() 的值，以确保数据在视图中可见。

示例输出

在执行代码后，程序将启动一个窗口，并每隔 12 秒更新显示两个随机数的折线图，你会看到这两个数据随时间的变化趋势。通过观察图形，你可以分析这两个数据的相关性。