针对一个全新语言的静态语法解析器开发

Question

#问题：
现在有一个小众工具，有一套独立的语法。现在希望针对该语法开发一个静态检查工具，可以检查工程师是否编写错误，如关键字拼写错误，或 应该成对出现的关键字却缺少一个等，这些都要在编辑器中报错。

#具体描述
这种非常见编程语言的静态语法检查工具，可以通过什么工具开发么，网上查到的都是面向常见编程语言的解析器，这种完全一个新的语言，要咋做静态语法检查工具呢。

Answer 1

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解答

你想开发一个静态语法解析器来检查小众工具的语法是否正确，包括关键字拼写错误、成对出现的关键字缺少一个等。下面是一个基本的解决方案：

1. 词法分析：首先，你需要实现词法分析（Lexical Analysis），将源代码分割成单个 token，例如关键字、标识符、字符串、数字等。
2. 语法分析：然后，你需要实现语法分析（Syntax Analysis），使用词法分析的结果来分析语法结构，例如检查关键字的正确性、检查成对出现的关键字是否缺少一个等。
3. 错误报告：最后，你需要实现错误报告机制，例如在 VSCode 中报错，提示工程师错误的位置和原因。

你可以使用以下技术栈来实现：

• 语言：使用 Python 或 Java 等语言开发静态语法解析器。
• 词法分析：使用 ANTLR 或 Lex 等工具生成词法分析器。
• 语法分析：使用 ANTLR 或 yacc 等工具生成语法分析器。
• 错误报告：使用 VSCode 的 Debug Adapter Protocol（DAP）或 Language Server Protocol（LSP）来实现错误报告。

下面是一个简单的示例代码，使用 ANTLR 和 Python 实现词法分析和语法分析：

import antlr4

# 定义词法分析器
class MyLexer(antlr4.Lexer):
    def __init__(self, input_stream):
        super().__init__(input_stream)

    def tokenNames(self):
        return ['KEYWORD', 'IDENTIFIER', 'STRING', 'NUMBER']

# 定义语法分析器
class MyParser(antlr4.Parser):
    def __init__(self, input_stream):
        super().__init__(input_stream)

    def startRule(self):
        return self.rule_start

    def rule_start(self):
        # 语法规则
        keyword = self.KEYWORD()
        identifier = self.IDENTIFIER()
        string = self.STRING()
        number = self.NUMBER()

        # 检查关键字的正确性
        if not keyword:
            raise Exception('关键字错误')

        # 检查成对出现的关键字是否缺少一个
        if not identifier:
            raise Exception('缺少关键字')

        # 检查字符串和数字的正确性
        if not string:
            raise Exception('字符串错误')
        if not number:
            raise Exception('数字错误')

# 使用词法分析器和语法分析器
input_stream = antlr4.InputStream('your_code.txt')
lexer = MyLexer(input_stream)
parser = MyParser(lexer)

try:
    parser.startRule()
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

这个示例代码只是一个简单的示例，实际实现中你需要根据你的语法规则和需求来修改和扩展。