使用pycharm在netG和netD上调用的自定义权重初始化函数的代码中Copy老显示出错

Question

使用pycharm生成假名人图片时，在netG和net D上调用的自定义权重初始化函数这一步骤中的copy总是报错，下面有一处也有同样的问题。

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

问题解答

你遇到的问题是 PyCharm 在生成假名人图片时，在 netG 和 netD 上调用的自定义权重初始化函数中，总是报错，导致 Copy 老显示出错。

可能的解决方案是：

1. 检查自定义权重初始化函数的代码是否正确，确保函数的输入和输出类型正确。
2. 检查 PyCharm 的版本是否是最新的，如果不是，可以升级到最新版本。
3. 尝试使用 copy 模块的 copy.deepcopy() 函数来复制对象，而不是使用 copy 模块的 copy() 函数。
4. 如果以上方法都不能解决问题，可以尝试使用 pickle 模块来序列化和反序列化对象。

以下是一个使用 copy 模块的 copy.deepcopy() 函数来复制对象的示例代码：

import copy

# 定义自定义权重初始化函数
def init_weights(m):
    if type(m) == nn.Conv2d or type(m) == nn.Linear:
        nn.init.normal_(m.weight, mean=0, std=0.01)
        nn.init.constant_(m.bias, 0)

# 在 netG 和 netD 上调用自定义权重初始化函数
netG.apply(init_weights)
netD.apply(init_weights)

# 使用 copy 模块的 copy.deepcopy() 函数来复制对象
netG_copy = copy.deepcopy(netG)
netD_copy = copy.deepcopy(netD)

希望这些解决方案能够帮助你解决问题。