pandas openpyxl

Question

问题：一个df进行分组一个中等大小的df1, 之后再对df1进行二次分组, 二次分组的每个df保存到ws工作簿的不同sheet中，然后对每个sheet的数字格式进行处理，现在问题是：只有第一个sheet的数字变成百分制了，第二个sheet到组后的sheet都是没有完成数字变成百分制了，请帮我看下问题出在哪里，如何修改。
补充：以下为代码

df=pd.read_excel(path)
FH = 0 
grouped=df.groupby('Cam')  # 根据列'Cam'的值进行分组
for name, group in grouped:  # 对分组内容进行解压，得到组名和小组数据

  # 保存原始表和结果表
  path_save = r"C:\Users\dayin\Desktop\K\KSPLIT.xlsx"
  new_path = path_save.split('.')[0] + '_' + name  + '.' + path.split('.')[1]  # 路径工作簿名称随着这name名称而变化

  wb = openpyxl.Workbook()  # 创建一个工作簿

  grouped_result = group.groupby('Entity')
  for name_1, group_1 in grouped_result:
      group_1=group_1.reset_index(drop=True)  #重置索引不改变原有数据列名

      ws= wb.create_sheet(name_1)

      for r in dataframe_to_rows(group_1, index=False, header=True):
        ws.append(r)
      # sheet1原始数据应用格式

      # 定义样式
      percent_style = NamedStyle(name="percent_style", number_format="0.00%")  # 百分比格式处理
      float_style = NamedStyle(name="decimal_style", number_format="0.00")  # 2位小数格式处理

      for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=2):  # 数据区域，从第二行开始格式处理
          for cell in row:
              if cell.column in [18, 23, 24]:  # 限定百分比格式的列，数字1表示第1列
                  cell.style = percent_style
              # elif cell.column in [100]:  # 限定2位小数的列，数字5表示第5列
              #     cell.style = float_style

  # 保存文件
  sheet_names = wb.sheetnames
  del wb[sheet_names[0]]
  wb.save(new_path)  # 保存动作

Answer 1

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解答

你使用 pandas 和 openpyxl 两个库来处理数据和生成 Excel 文件。问题是，你想对一个 DataFrame 进行分组，得到一个中等大小的 DataFrame，然后对这个 DataFrame 进行二次分组，并将每个分组保存到不同的 Excel sheet 中。最后，你想对每个 sheet 中的数字格式进行处理。

下面是一个可能的解决方案：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 假设 df 是你要处理的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

# 对 df 进行第一次分组
grouped_df = df.groupby('A')

# 创建一个 Excel 文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 对每个分组进行二次分组
for name, group in grouped_df:
    # 对 group 进行第二次分组
    sub_grouped_df = group.groupby('B')
    for sub_name, sub_group in sub_grouped_df:
        # 保存到不同的 sheet 中
        ws = wb.create_sheet(sub_name)
        sub_group.to_excel(ws, index=False)
        # 对数字格式进行处理
        for row in ws.iter_rows(values_only=True):
            for cell in row:
                if isinstance(cell, (int, float)):
                    ws.cell(row=row[0], column=row.index(cell)+1).number_format = '0.00'

# 保存 Excel 文件
wb.save('output.xlsx')

这个解决方案假设你已经有了一个 DataFrame df，然后对它进行第一次分组，得到一个中等大小的 DataFrame grouped_df。然后，对每个分组进行第二次分组，得到一个新的 DataFrame sub_grouped_df。最后，对每个分组保存到不同的 Excel sheet 中，并对数字格式进行处理。

请注意，这只是一个可能的解决方案，你可能需要根据你的实际情况进行修改。