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问题解答
你遇到的问题是 PyTorch 在搭配 CUDA 环境时,出现了转圈的错误,并且提示找不到 CUDA 版本。下面是一些可能的解决方案:
- 检查 CUDA 版本:确保你的 CUDA 版本与 PyTorch 的要求相符。可以使用
nvcc --version 命令来检查 CUDA 版本。 - 检查 CUDA 安装路径:确保 CUDA 安装路径正确。可以在
~/.bashrc 文件中添加以下代码来设置 CUDA 安装路径:
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH
- 检查 PyTorch 配置:检查 PyTorch 的配置文件
~/.pytorch/config.json,确保 CUDA 版本正确。可以使用以下命令来检查配置文件:
import torch
print(torch.cuda.get_device_name())
- 重新安装 PyTorch:如果上述方法不起作用,可以尝试重新安装 PyTorch。
代码示例
以下是一个简单的示例代码,用于检查 CUDA 版本:
import torch
print(torch.cuda.get_device_name())
结论
总之,PyTorch 在搭配 CUDA 环境时,可能会出现转圈的错误。可以通过检查 CUDA 版本、安装路径和 PyTorch 配置来解决问题。如果问题仍然存在,可以尝试重新安装 PyTorch。