!{*(O^O)*}! 2025-02-23 17:39 采纳率: 88.5%
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采花生 时间限制:C/C++ 1000MS 内存限制:C/C++ 256MB

采花生

描述

HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。
她来到一片有网格状道路的矩形花生地,从西北角进去,东南角出来。
地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。
HelloKitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。
问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。
输入描述

第一行是一个整数 T ,代表一共有多少组数据。

输出描述

对每组输入数据,输出一行,内容为 HelloKitty 能摘到得最多的花生颗数。

img

 西北角
                   CSDN@numi

样例输入 1

2
2 2
1 1
3 4
2 3
2 3 4
1 6 5
样例输出 1

8
16
提示

【数据规模与约定】
对于100%的数据,n,m的位数不超过100位。

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3条回答 默认 最新

  • 阿里嘎多学长 2025-02-23 17:47
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    采花生

    HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地,从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗。

    解题思路:

    1. 首先,我们可以将花生地看作是一个二维数组,每个元素表示该点是否有花生。
    2. 然后,我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历花生地,找到所有的花生。
    3. 在遍历的过程中,我们可以记录每个点的花生数量,并将其添加到总的花生数量中。

    代码:

    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <queue>
    
    using namespace std;
    
    const int MAXN = 1000;
    const int MAXM = 1000;
    
    int n, m;
    vector<vector<int>> grid;
    vector<vector<int>> visited;
    queue<pair<int, int>> q;
    
    int dx[] = {-1, 0, 1, 0};
    int dy[] = {0, -1, 0, 1};
    
    int dfs(int x, int y) {
        if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m || visited[x][y] || grid[x][y] == 0) {
            return 0;
        }
        visited[x][y] = 1;
        int res = 1;
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nx = x + dx[i];
            int ny = y + dy[i];
            res += dfs(nx, ny);
        }
        return res;
    }
    
    int main() {
        cin >> n >> m;
        grid.resize(n, vector<int>(m));
        visited.resize(n, vector<int>(m));
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                cin >> grid[i][j];
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (grid[i][j] == 1 && !visited[i][j]) {
                    res += dfs(i, j);
                }
            }
        }
        cout << res << endl;
        return 0;
    }
    

    时间复杂度:O(nm) 空间复杂度:O(nm)

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