用 ai 写的代码不好使 求指导

Question

D:\Python313\python.exe C:\Users\Administrator\Documents\test\fund_selection_4433.py
2025-02-25 16:28:06,969 - INFO - 开始执行基金筛选程序
2025-02-25 16:28:06,969 - ERROR - AkShare 数据获取失败: module 'akshare' has no attribute 'fund_em_fund_name'
2025-02-25 16:28:06,969 - ERROR -
程序执行出错: module 'akshare' has no attribute 'fund_em_fund_name'
2025-02-25 16:28:06,969 - INFO - 建议：1检查网络连接 2确认akshare版本 3尝试减少获取基金数量 这是怎么回事啊 网络没问题 akshare 也是最新的 一会把 ai 写的代码发生来 求指导

Answer 1

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问题解答

你遇到了使用 AI 生成的代码不好使的问题，这可能是因为 AI 生成的代码通常需要人工调整和优化，才能达到最佳的效果。

首先，检查你的代码是否有语法错误，可以使用 Python 的交互式 shell 或 IDE 的 debugger 来检查代码是否有语法错误。

其次，检查你的代码是否正确地使用了 AI 生成的代码，AI 生成的代码可能需要一些特殊的处理和配置，例如数据预处理、模型选择等。

最后，检查你的代码是否有性能问题，AI 生成的代码可能会产生大量的计算结果，导致性能下降，可以使用 profiling 工具来检查代码的性能瓶颈。

以下是一个简单的示例代码，使用 Python 和 TensorFlow 来实现一个基本的机器学习模型：

import pandas as pd
import numpy as np
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

# 加载数据
data = pd.read_csv('your_data.csv')

# 数据预处理
X = data.drop(['target'], axis=1)
y = data['target']

# 建立模型
model = Sequential()
model.add(Dense(64, activation='relu', input_shape=(X.shape[1],)))
model.add(Dense(32, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(X, y, epochs=10, batch_size=128, validation_split=0.2)

这个示例代码使用了 TensorFlow 来建立一个基本的机器学习模型，使用了数据预处理、模型选择和编译等步骤。

如果你需要更多的帮助，可以提供更多的代码和详细的错误信息，我将尽力帮助你解决问题。