利用在线地图计算往年的通行时间

Question

现有的在线地图软件（高德、百度等）可以计算往年的不同交通方式到达各机场的时间吗

Answer 1

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目前的在线地图软件一般只提供实时交通信息，无法查询到往年不同交通方式到达机场所需时间的数据。如果需要查询往年的历史交通数据，可能需要访问相关的交通统计数据库或者使用历史数据分析工具来获取信息。 以下是使用Python和Pandas库实现的历史数据分析示例代码：

import pandas as pd
# 读取历史交通数据文件
data = pd.read_csv('historical_traffic_data.csv')
# 过滤数据，选择特定日期和目的地机场
filtered_data = data[(data['date'] == '2020-01-01') & (data['destination'] == '机场A')]
# 计算不同交通方式的平均到达时间
mean_time_by_mode = filtered_data.groupby('transportation')['time'].mean()
print(mean_time_by_mode)

上述代码会读取一个名为historical_traffic_data.csv的历史交通数据文件，然后选择特定日期和目的地机场的数据，并计算不同交通方式的平均到达时间。在实际运行中，需要确保数据文件中有包含日期、目的地、交通方式和时间等相关信息的数据列。