elasticsearch
1.初始查询:由用户输入的关键词查询所有文档
2.二次评分: 对前 100 个文档进行二次评分。
3.用户行为、店铺运营、平台运营中的如点击量等参数,每日凌晨5点脚本更新。
希望给出PHP的代码。

elasticsearch
1.初始查询:由用户输入的关键词查询所有文档
2.二次评分: 对前 100 个文档进行二次评分。
3.用户行为、店铺运营、平台运营中的如点击量等参数,每日凌晨5点脚本更新。
希望给出PHP的代码。

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你想在 Elasticsearch 中实现一个二次评分的方案,用于对用户输入的关键词查询结果进行评分。具体来说,你想对初始查询结果中的前 100 个文档进行二次评分,并使用用户行为、店铺运营、平台运营中的参数,如点击量等,每日凌晨 5 点脚本更新。
实现方案可以分为以下几个步骤:
script feature 对文档进行评分。可以使用 script_score aggregations 对文档进行评分。Elasticsearch\Client 对象对 Elasticsearch 进行请求。以下是一个简单的示例代码:
<?php
use Elasticsearch\ClientBuilder;
// 创建 Elasticsearch 客户端
$client = ClientBuilder::create()->build();
// 定义评分脚本
$script = 'doc["click_count"].value + doc["user_behavior"].value';
// 定义查询参数
$params = [
'index' => 'your_index',
'type' => 'your_type',
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'title' => 'your_keyword'
]
],
'script_score' => [
'script' => $script
],
'size' => 100
]
];
// 执行查询
$response = $client->search($params);
// 更新评分结果
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
$id = $hit['_id'];
$score = $hit['_score'];
// 更新评分结果
$client->update([
'index' => 'your_index',
'type' => 'your_type',
'id' => $id,
'body' => [
'doc' => [
'score' => $score
]
]
]);
}
这个示例代码使用 script_score aggregations 对文档进行评分,并使用 update API 对评分结果进行更新。需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际实现中可能需要根据你的具体需求进行修改。