class Solution:
def firstDayBeenInAllRooms(self,nextVisit:List[int])->int:
mod = 10**9 + 7
n = len(nextVisit)
dp = [0] * n
dp[1] = 2
for i in range(1,n-1):
if i == nextVisit[i]:
dp[i + 1] = (dp[i] + 2)%mod
else:
dp[i + 1] = (dp[i] - dp[nextVisit[i]] + dp[i] + 2 + mod)%mod
return dp[n-1]
关于#lc-1997#的问题,请各位专家解答!
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这段代码是用Python实现了一个解决问题的算法。这个问题是给定一个列表nextVisit,列表中的元素表示下一个将要拜访的房间的索引。房间的索引从0开始,并且每个房间只能访问一次。要求计算出到达所有房间所需要的最少天数。 算法的实现思路是使用动态规划。首先初始化一个长度为n的dp数组,表示到达每个房间所需要的最少天数。然后遍历nextVisit数组,计算到达每个房间所需要的天数。如果当前房间的索引等于下一个要访问的房间的索引,那么到达当前房间的天数为前一个房间的天数加2。如果不相等,则到达当前房间的天数等于前一个房间的天数减去前一个要访问的房间的天数加上2再加上mod。 最后返回dp数组中最后一个元素,即到达所有房间所需要的最少天数。 需要注意的是,代码中可能存在一些笔误,比如应该是len(nextVisit)而不是len(nextVisi)。建议在复制代码前检查一下是否有拼写错误。 你可以尝试运行这段代码,看一下输出结果。如果有任何问题或者需要进一步解释,请随时告诉我。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报