usgs下载的landsat5/8 C2L2影像数据可以直接使用，不做辐射定标和大气校正处理吗？

Question

usgs下载的landsat5/8 C2L2影像数据可以直接使用？我对Landsat5进行预处理，大气校正后数据有问题了，快速查看的范围也很离谱，-30000到30000
颜色也变得很奇怪，用3 2 1波段显示是彩色的，不因该是自然真彩色吗

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

解答

USGS下载的Landsat5/8 C2L2影像数据不能直接使用，因为这些数据需要进行辐射定标和大气校正处理。

辐射定标是将数据转换为真实的辐射率，而不是原始的数字值。这个步骤非常重要，因为 Landsat5/8 的数据是以数字值表示的，而不是实际的辐射率。

大气校正是将数据从大气中散射的光线中去除。这个步骤也非常重要，因为大气中散射的光线会对数据的准确性产生影响。

如果你已经对Landsat5进行了大气校正，但数据仍然有问题，那么可能是大气校正的参数设置不正确或数据本身存在问题。

建议你重新下载 Landsat5/8 的数据，并对其进行辐射定标和大气校正处理。USGS 提供了详细的处理指南和工具，可以帮助你完成这些步骤。

代码

以下是一个使用 Python 和 Landsat 的示例代码，用于对 Landsat5/8 数据进行辐射定标和大气校正处理：

import os
import glob
import rasterio
from landsat import Landsat

# 设置数据路径和文件名
data_path = '/path/to/data'
file_name = 'LS5_08_C2L2_20220101.tif'

# 读取数据
with rasterio.open(os.path.join(data_path, file_name)) as src:
    data = src.read(1)

# 进行辐射定标
landsat = Landsat(file_name)
landsat.radiometric_calibration()

# 进行大气校正
landsat.atmospheric_correction()

# 保存处理后的数据
data_path = '/path/to/output'
file_name = 'processed_' + file_name
with rasterio.open(os.path.join(data_path, file_name), 'w', driver='GTiff', height=data.shape[0], width=data.shape[1], count=1, dtype=data.dtype) as dst:
    dst.write(data)

请注意，这只是一个示例代码，实际的处理步骤和参数设置可能会因数据和环境而异。