Table-Master代码训练报错

Question

报错信息：
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.HalfTensor [8, 256, 40, 40]], which is output 0 of ReluBackward0, is at version 1; expected version 0 instead. Hint: the backtrace further above shows the operation that failed to compute its gradient. The variable in question was changed in there or anywhere later. Good luck!
运行table-maste时，运行指令 sh ./table_recognition/expr/table_text_line_detection_dist_train.sh 报错，请问怎么解决啊

Answer 1

让【道友老李】来帮你解答，本回答参考gpt编写，并整理提供，如果还有疑问可以点击头像关注私信或评论。

如果答案让您满意，请采纳、关注，非常感谢！

这个报错是由于在计算梯度时，某个变量被inplace操作修改了版本号导致的。解决方法是避免使用inplace操作，例如使用`clone()`来创建一个新的变量而不是在原变量上进行操作。 在PyTorch中，常见的inplace操作包括`tensor1 += tensor2`、`tensor1 *= 2`等，这些操作会改变原始tensor的值，可能会导致梯度计算出错。可以尝试修改代码避免使用这些inplace操作。 以下是一个可能的实现代码：

import torch
# 示例代码，可能不完全符合实际情况，具体根据实际代码修改
# 原始代码中的inplace操作
# tensor1 += tensor2
# 修改为非inplace操作
# tensor1 = tensor1 + tensor2
# 或者使用clone方法
# tensor1 = tensor1.clone()
# tensor1 += tensor2

通过修改代码中的inplace操作，可以避免出现RuntimeError的报错信息。希望能帮到你解决问题。